Знак лямбды: λ — Греческая строчная буква лямбда: U+03BB lambda

Содержание

Лямбда (символ) — это… Что такое Лямбда (символ)?

Лямбда (символ)

Λλ

Λ, λ (название: ля́мбда, греч. λάμδα) — 11-я буква греческого алфавита. В системе греческой алфавитной записи чисел имеет числовое значение 30. Происходит от финикийской буквы — ламед. От буквы «лямбда» произошли латинская буква L и кириллическая Л, а также их производные.

Использование

Прописная Λ

Строчная λ

Лямбда в культуре

  • В вымышленной вселенной «Звездных Войн» существует космический корабль, известный как «корабль класса Лямбда», похожий на букву «λ», если смотреть вдоль оси симметрии.
  • В серии популярных компьютерных игр логотипом «Комплекса Лямбда», части исследовательского центра Чёрная Меза, в котором изучаются технологии телепортации. Позднее в игре лямбда становится символом сопротивления людей против инопланетного Альянса.
    Символ также используется в логотипах игр серии, а строчная «λ» часто используется в названии «Half-Life», заменяя букву «a»( Hλlf-Life ). Этот символ присутствует и на костюме главного героя.
  • В песне Михаила Щербакова «Австралия» лирический герой мечтал дать имя «Лямбда» своему так и не заведённому жирафу, муравьеду или кенгуру.

Wikimedia Foundation. 2010.

Полезное


Смотреть что такое «Лямбда (символ)» в других словарях:

  • Лямбда (буква) — Греческий алфавит Α α  альфа Β β  бета …   Википедия

  • Лямбда — Греческий алфавит Αα Альфа Νν Ню …   Википедия

  • Лямбда-исчисление с типами — Типизированное λ исчисление это типовый формализм, использующий символ абстракции «λ» для записи выражений, обозначающих безымянные функции. Типовые λ исчисления являются фундаментальными примитивными языками программирования, которые… …   Википедия

  • Типизированное лямбда-исчисление — Типизированное λ исчисление это типовый формализм, использующий символ абстракции «λ» для записи выражений, обозначающих безымянные функции. Типовые λ исчисления являются фундаментальными примитивными языками программирования, которые… …   Википедия

  • Альянс гей-активистов

    — Символ альянса гей активистов Альянс гей активистов (англ. Gay Activists Alliance)  правозащитная организация, созданная 21 декабря 1969 года в Нью Йорке …   Википедия

  • Символика ЛГБТ-движения — Портал ЛГБТ ЛГБТ Гомосексуальность · Гендер · Бисексуальность …   Википедия

  • ЛГБТ-символы — Радужный флаг …   Википедия

  • Гордон Фримен — У этого термина существуют и другие значения, см. Фримен. Гордон Фримен англ. Gordon Freeman …   Википедия

  • Модель акторов — В компьютерных науках модель акторов представляет собой математическую модель параллельных вычислений, которая трактует понятие «актор» как универсальный примитив параллельного численного расчёта: в ответ на сообщения, которые он получает, актор… …   Википедия

  • Λ — Греческий алфавит Α α альфа Β β бета …   Википедия

Знак лямбда в ворде | Gadget-apple.ru

На чтение 2 мин Просмотров 92 Опубликовано

Лямбда — 11-я буква греческого алфавита (использовалась также в коптском). В ионийской системе счисления соответствовала значению 30. Произошла от финикийской буквы Ламд. От самой лямбды произошли многие буквы, такие как L или Л.

Строчная лямбда широко используется в научной нотации. Лямбдой обозначается длина волны, постоянная распада, удельная теплота плавления, плотность заряда, а также многие другие переменные. λ-зонд — датчик остаточного кислорода в выхлопных газах. λ-фаг — название одного из бактериофагов.

Этот текст также доступен на следующих языках: English;

В программе ворд можно поставить разнообразные символы, в т.ч. лямбду. Так как с её написанием нередко возникают вопросы, то рассмотрим подробную инструкцию, как написать лямбду в программе ворд.

Первый шаг. Выберем на листе место, куда поставим символ лямбды, после перейдем на верхней панели настроек в закладку «Вставка» и нажмем в блоке «Символы» на иконку с аналогичным названием.

Второй шаг. В появившемся меню, нажмите на самую последнюю строчку «Другие символы».

Третий шаг. Появится подробное меню выбора различных символов, в строке набор из выпадающего списка, необходимо выбрать «греческие и коптские символы». Там можно найти маленькую и большую лямбду.

В итоге мы поставили в программе символы лямбда.

Некоторые пользователи вставляют символы через коды. Чтобы поставить символ большая лямбда, нужно вести код «039B», а для маленькой «03BB». Для преобразования кода в символ, поле его введения, нужно нажать сочетания клавиш «ALT+X».

Что такое альт код? Alt-код — это символы, которые выводятся при нажатии комбинации клавиш на клавиатуре Alt + X, где X это набор цифр (определенного числа) на NumPad’е. NumPAd это блок цифр на клавиатуре как правило расположенных справа. Символы альт на ПК с операционными системами Windows не доступны при использовании обычной клавиатуры. Их можно вызывать только при помощи дополнительных команд. Зажимаем кнопку ALT и набираем число в десятичной системе счисления. Надеюсь здесь все понятно. Таблица Alt кодов поможет вам сориентироваться и найти нужный символ.

Внимание! Цифры набирайте на боковой Num-pad клавиатуре.

Что такое лямбда? 11-я буква греческого алфавита :: SYL.ru

В настоящее время древнегреческий язык утратил многие признаки категории живого языка. Однако до сих пор на страницах школьных учебников, монастырских и церковных книг можно обнаружить древнегреческие слова и символы, используемые в качестве обозначения определенных величин.

За время своего существования древнегреческий язык сыграл большую роль в развитии мировой письменности и предопределил развитие некоторых мировых языков.

Интерес к языку подпитывается нередкими исследованиями алфавита, правил правописания и произношения. В данной статье узнаем, что представляет собой 11-я буква греческого алфавита – лямбда.

Наука и Греция

Алфавит, изобретенный греками, основан на финикийской и древнегреческой азбуке. Его основная особенность заключается в содержании двух типов букв – согласных и гласных. Прошло более двух десятков веков, но алфавит сохранился.

В научной среде греческий алфавит занимает прочное место. Во многих отраслях знаний его буквы можно обнаружить в качестве обозначения некоторых показателей. В математике синус угла обозначается α, используется знак суммы Σ. В астрономии в названии самых крупных звезд ярких созвездий упоминается α (альфа Большого Пса). В биологии при изучении групп особей активно используются понятия омега-самка и альфа-самец. В разделе ядерной физики можно встретиться с понятиями гамма-частицы и альфа-излучения. На страницах учебников химии и физики в качестве постоянных величин фигурируют ρ и λ, которыми обозначают плотность материала и длину волны соответственно. О последней букве расскажем подробнее, то есть ответим на вопросы о том, как пишется лямбда, откуда берет происхождение и где применяется.

Правописание

В первых версиях греческого алфавита внешний вид лямбды отличался от современного представления, хотя общее сходство наблюдалось. Большинство вариаций написания были представлены двумя прямыми линиями, одна из которых незначительно короче другой, а их концы сходятся. В восточном алфавите угол соединения находился в верхнем углу, в западном – в левом нижнем. Впоследствии римляне определились, что угол у них будет внизу слева, а греки решили, что он будет сверху. Последующий вариант содержал в себе вертикальный штрих с наклонной линией, уходящей вправо. В настоящее время букву лямбду прописную пишут согласно последнему описанному варианту, а заглавная выглядит в виде перевернутого знака V. На основе греческой лямбды образовалась латинская лямбда, заглавный символ которой представлен в виде перевернутого Y.

Значение

Лямбда образовалась от буквы финикийского алфавита – ламед. Данному символу в числовой алфавитной системе соответствовало число 30, которое в Греции приписывали справа сверху около вертикальной линии символа. На основании буквы лямбды образовались кириллическая Л и латинская L, а после и производные последних.

Использование прописной буквы

Области применения прописной версии буквы довольно обширны. Раньше символ можно было обнаружить на щитовых узорах спартанских войск. Сейчас он сохранился при обозначении вида частиц в физике, а в математике он представляет собой диагональную матрицу из собственных значений и выступает вводимыми операторами. Такое описание поясняет, что такое лямбда прописная и где она используется.

Строчная лямбда

Строчная буква λ закрепилась и занимает прочное место в физических формулах алгебры, физики, химии, информатики. Удельная теплота плавления, постоянная распада, длина волны, значение Ламе, линейная плотность электрического заряда – это те переменные, которые для простоты заменены этим символом. В биологии изучается вирус фаг лямбда. В информатике функциональные выражения производят в λ-исчислении. В самолетостроении при удлинении крыла вводится буква лямбда. В линейной алгебре найденные корни дифференциального уравнения также обозначаются через нее.

Каждый современный автомобилист знаком с лямбда-зондом, установленным в его транспортном средстве. Прибор измеряет количество образуемого углекислого газа в выхлопе. Оснащение автомобиля данным датчиком произошло по причине того, что власти многих стран заботятся об экологической составляющей и здоровье нации и таким образом регулируют количество выделяемого автомобилем СО2. В случае критичности значения этого показателя, то есть его превышения относительно допустимой величины, в качестве жесткой меры выписывается штраф. Этот датчик также необходим для соблюдения оптимального и экономного расхода топлива.

Связь с культурной сферой

Что такое лямбда в культурной среде? В известном кинофильме «Звездные войны» путешествовал космический корабль класса лямбда. Буква также используется в компьютерных играх под эмблемой «Комплекс Лямбда». По мере развития сюжета игры она применяется в качестве знака противоборства между населением и альянсом. Символ существует и в эмблеме игр, строчная буква лямбда нередко фигурирует в слове Half-Life, в итоге получается Hλlf-Life.

В романтической песне под названием «Австралия» Михаила Щербакова герой мечтал завести кенгуру, муравьеда или жирафа по имени Лямбда.

В 1970 году, когда регулярно стали проходить гей-парады, значок лямбда был впервые использован в Нью-Йорке в качестве обозначения правозащитной организации «Альянс гей-активистов». Через четыре года в Шотландии Международным конгрессом прав геев «λ» признана интернациональным знаком движения за свободу и права людей с нетрадиционной ориентацией.

В настоящее время под знаком лямбды в культуре понимают объединение именно таких людей. Активисты при объяснении, почему именно этот символ выбран ключевым для описания их движения, ссылаются на физическое понятие длины волны. Они видят аналогию с волной, направленной в пространство и бесконечность, и считают, что лямбда является удачным обозначением для описания предстоящих изменений в социуме, в котором лиц нетрадиционной ориентации должны принять.

Сакральное значение

Что такое лямбда в эзотерическом плане? Лямбда заключает в себе принцип органического роста и переход системы на возвышенный уровень. Это подтверждается примерами двух видов прогрессий, ключевых числовых последовательностей древнегреческой математики, где используется знак. В теоретическом плане буква символизирует возрастание числовых рядов, которыми описывается любая система физических явлений. Каждый, рассматривая руны, обозначающие возвышение и означающие звук «Л» или древнееврейский знак ламед, обнаружит сходство с исследуемой буквой.

В данной статье было рассмотрено, что такое лямбда, и где ее можно встретить в окружающем мире.

Имя Лямбда: значение имени, происхождение, судьба, характер, национальность, перевод, написание

Что означает имя Лямбда? Что обозначает имя Лямбда? Что значит имя Лямбда для человека? Какое значение имени Лямбда, происхождение, судьба и характер носителя? Какой национальности имя Лямбда? Как переводится имя Лямбда? Как правильно пишется имя Лямбда? Совместимость c именем Лямбда — подходящий цвет, камни обереги, планета покровитель и знак зодиака. Полная характеристика имени Лямбда и его подробный анализ вы можете прочитать онлайн в этой статье совершенно бесплатно.

Содержание толкования имени

Анализ имени Лямбда

Имя Лямбда состоит из 6 букв. Имена из шести букв обычно принадлежат особам, в характере которых доминируют такие качества, как восторженность, граничащая с экзальтацией, и склонность к легкому эпатажу. Они уделяют много времени созданию собственного имиджа, используя все доступные средства для того, чтобы подчеркнуть свою оригинальность. Проанализировав значение каждой буквы в имени Лямбда можно понять его тайный смысл и скрытое значение.

  • Л — тонко воспринимают прекрасное. Мягкость характера, умение в нужный момент подобрать ключик к каждому. Обладают артистизмом и художественным складом ума. Желание делиться опытом. Не тратят жизнь бессмысленно, ищут истинное предназначение. В худшем варианте – самовлюбленность, недовольство окружающими.
  • Я — достижение желаемой цели, обладают чувством собственного достоинства, добиваются любви и признания окружающих. Умственные способности. Умение обернуть ситуацию в свою сторону. Лидерство и активность.
  • М — застенчивы, любят помогать окружающим, не приемлют варварского отношения к природе, борьба с жаждой стать «центром вселенной». Стремление во всем находить рациональное объяснение. Упрямство под маской благодушия и даже внутренняя жесткость.
  • Б — признак душевного романтизма, постоянные и надёжные люди. Способность изъявлять инициативу, легко преодолевать трудности. Желание достичь материального благополучия.
  • Д — приступая к работе, хорошо обдумывают последовательность. Основной ориентир — семья. Занимаются благотворительностью. Капризны. Имеют скрытые экстрасенсорные способности. «Работа на публику», нежелание внутреннего развития, основной акцент люди, имеющие в имени такую букву, делают на кратковременном положительном впечатлении со стороны общественности.
  • А — самая сильная и яркая буква кириллицы. Личности, обладающие такими буквами в имени, всегда стремятся к лидерству. Нередко они соревнуются с самим собой. Указывает на желание что-то изменить, достичь наивысшего уровня комфорта в физическом проявлении и в духовном.
  • Значение имени Лямбда в нумерологии

    Нумерология имени Лямбда может подсказать не только главные качества и характер человека. Но и определить его судьбу, показать успех в личной жизни, дать сведения о карьере, расшифровать судьбоносные знаки и даже предсказать будущее. Число имени Лямбда в нумерологии — 5. Девиз имени Лямбда и пятерок по жизни: «Я свободен, как птица!»

    • Планета-покровитель для имени Лямбда — Меркурий.
    • Знак зодиака для имени Лямбда — Близнецы, Водолей.
    • Камни-талисманы для имени Лямбда — александрит, сердолик, гелиодор, перидот, цинкит.

    «Пятерка» в нумерологическом ядре – это признак стремления к абсолютной свободе и полного неприятия любых правил и ограничений.
    «Пятерка» в числах имени – Числе Выражения, Числе Души и Числе внешнего облика – свидетельство наличия характерных для этого числа способностей. В частности – умения находить общий язык со всеми, кто представляет интерес. Люди с именем Лямбда, которым покровительствует число 5 в нумерологии, имеют выраженные способности к коммерции, поэтому и интересы их зачастую сосредоточены в этом направлении.

    Любители приключений, пятерки ценят острые ощущения и перемены в жизни. Эти люди не терпят однообразия, быстро теряя интерес к любой монотонной деятельности. Часто они непредсказуемы, способны быстро изменить свое мнение, а потому не отличаются надежностью.
    Пятерка по имени Лямбда — это яркая индивидуальность. Она может быть окружена друзьями, но очень хорошо справляется со всеми проблемами самостоятельно. Часто рождаются гении. Существуют два типа Пятерок. Это может быть человек с сильной волей, уверенный в себе. И наоборот, слабохарактерный, но талантливый, который раздает свои таланты всем подряд. Пятерка часто ленится, не любит длительные нагрузки, более спринтер, чем бегун на длинные дистанции. Поэтому Пятерке легче и лучше обучаться чему-то интенсивным методом. Пятерка — это число вдохновения, служит Музой для окружающих. Пятерка по имени Лямбда всегда находится в движении, не выносит рутины, не может долго оставаться в четырех стенах. Пятерка имеет хорошую интуицию. Очень восприимчива к запахам и вкусам. Увлечение мистикой может дать Пятерке недостающее в жизни приключение. Скука и рутина ее враги, поэтому порадовать Пятерку с именем Лямбда может свобода и новые впечатления.

    • Влияние имени Лямбда на профессию и карьеру. Несмотря на довольно солидный багаж врожденных качеств, возможностей для профессиональной самореализации не слишком много. Оптимальный вариант, который предлагает число пять, – собственный бизнес, соответствующий интересам. Такой, где на каждом этапе будут возникать ситуации, требующие применения всех способностей и талантов. Подходящие профессии: реформатор, изобретатель, фрилансер, фотограф. Любые профессии, связанные с командировками.
    • Влияние имени Лямбда на личную жизнь. Личная жизнь «пятерок» часто становится предметом живейшего интереса и постоянного обсуждения для их друзей и знакомых. Пятерки очень свободолюбивы, не любят ограничения и во всем проявляют свою независимость. Идеальную вторую половинку им найти сложно, и делать это они могут достаточно долго. Им нужен партнер, который будет доверять им и принимать их желание разнообразить свою жизнь. Пятеркам с именем Лямбда подходят тройки, семерки и девятки.

    Планета покровитель имени Лямбда

    Число 5 для имени Лямбда означает планету Меркурий. Люди этого типа обладают в высшей степени живым и изворотливым умом. Носители имени Лямбда склонны проявлять инициативу, любят новизну и частую перемену обстановки. Им чужда рутина. Люди с именем Лямбда берутся за любую работу, и та буквально горит у них в руках. Все у Меркуриев получается, все спорится. Стремительность у них просто в крови. Владельцы имени Лямбда все быстро делают, быстро думают, быстро принимают решения. Люди по имени Лямбда, находящиеся под влиянием планеты Меркурий, тянутся к знаниям, самокритичны и умеют критиковать друзей, но делают это мягко и к месту, ничем не обижая человека. Как правило, у них все получается, но если вдруг их постигает неудача в делах, то они довольно быстро впадают в уныние. Обаяние, которым обладают люди с именем Лямбда, заменяет им многие другие качества, необходимые в семейной жизни. Они не любят вести хозяйство, но проявляют интерес ко всем сторонам жизни. Люди этого типа находят общий язык с представителями практически всех типов.

    Знаки зодиака имени Лямбда

    Для имени Лямбда подходят следующие знаки зодиака:

  • Знак зодиака Близнецы для имени Лямбда. Жизнь Близнецов с именем Лямбда непременно строится на крайностях. Они живут под управлением Меркурия, относятся к воздушной стихии, поэтому ветрены, переменчивы, но весьма дружелюбны. Заставить Близнеца по имени Лямбда замолчать невозможно. Трындеть до потери пульса – это их тайное оружие. Поэтому обладатели имени Лямбда очень хорошо сходится с Водолеями – запри их в одной комнате на ночь, к утру станут лучшими друзьями и будут планировать захват мира и государственный переворот. Несмотря на свою болтливость, люди обладающие именем Лямбда рассудительные и крайне логичные – в их мире все разложено по полочкам, а любое вмешательство извне резко пресекается. Они сами знают как нужно. Хотя от дружеских советов владельцы имени Лямбда не отказываются, как и любые Близнецы.
  • Знак зодиака Водолей для имени Лямбда. У болтунов Водолеев по имени Лямбда своя жизнь может идти наперекосяк – с работы уволили, личной жизни нет и не предвидится, да еще и куча комплексов в анамнезе, но тебе они будут давать советы, которые, как ни странно, работают. Обладатели имени Лямбда обожают часами трепаться обо всем (читай, ни о чем): о политике, теориях заговора и баттле Оксимирона с Гнойным. Причем с абсолютно незнакомыми людьми это тоже срабатывает. Водолей Лямбда — непостоянен, в понедельник может влюбиться (но не сильно), во вторник послать куда подальше, поплакать в среду, уже к пятнице найдет себе новый объект обожания, а про старый даже и не вспомнит. Вообще, Водолею с именем Лямбда влюбиться очень сложно: он подсознательно чувствует, чем все это закончится. Налет романтики мешает Водолею, обладателю имени Лямбда трезво смотреть на мир. Зато не мешает быть ярким, неординарным. Из профессий этот знак выбирает те, где можно проявить эрудицию, любит благотворительность, умеет сохранять спокойствие даже в стрессовой ситуации.
  • Цвет имени Лямбда

    Голубой цвет имени Лямбда. Люди с именем Лямбда, носящие голубой цвет, доверчивы и талантливы. Обладатели имени Лямбда не любят конфликтов, поэтому обходят их стороной – готовы даже попросить прощения у обидчика, только чтобы никто не таил в душе на них злость. С носителями имени Лямбда очень легко дружить и работать, но вот в семье у них часто бывают размолвки, так как они готовы бросить всё ради друзей, попавших якобы в беду. Но, как только друг спасён, то извинение перед домашними будет столь искренним, что невозможно их не простить. Положительные черты характера для имени Лямбда – творчество и креативность, бесконфликтность. Отрицательные черты характера имени Лямбда – некоторая безответственность и зависимость от мнения других.

    Как правильно пишется имя Лямбда

    В русском языке грамотным написанием этого имени является — Лямбда. В английском языке имя Лямбда может иметь следующий вариант написания — Lyambda.

    Склонение имени Лямбда по падежам

    Падеж Вопрос Имя
    Именительный Кто? Лямбда
    Родительный Нет Кого? Лямбды
    Дательный Рад Кому? Лямбде
    Винительный Вижу Кого? Лямбду
    Творительный Доволен Кем? Лямбдой
    Предложный Думаю О ком? Лямбде

    Видео значение имени Лямбда

    Вы согласны с описанием и значением имени Лямбда? Какую судьбу, характер и национальность имеют ваши знакомые с именем Лямбда? Каких известных и успешных людей с именем Лямбда вы еще знаете? Будем рады обсудить имя Лямбда более подробно с посетителями нашего сайта в комментариях ниже.

    Если вы нашли ошибку в описании имени, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

    Изучаем лямбда-выражения в Котлин для начинающих

    В предыдущих уроках вы узнали о функциях. Но у Kotlin есть еще и lambda-выражения, которую можно использовать для оптимизации повторяющийся куска кода как и в случае с функциями. У неё много применений, и они становятся особенно полезными при работе с коллекциями, такими как массив или карта.

    Содержание статьи

    Лямбда-выражение представляет собой функцию без названия. Вы можете присвоить его переменной и передавать как любое другое значение. В этом уроке показано, насколько удобными и полезными могут быть лямбды.

    Основы лямбда-выражений в Kotlin

    Лямбда также известна как анонимная функция. Она получила свое название от лямбда-исчисления Алонзо Черча, в котором все функции анонимны. Лямбда также является синонимом замыкания (closures). Лямбда-выражения используются и в других языках программирования, такие как Python, например.

    Замыкания названы так потому, что они могут «закрывать» переменные и константы в пределах собственной области видимости замыкания. Это означает, что лямбда может получать доступ, хранить и управлять значением любой переменной или константы из окружающего контекста, действуя как вложенная функция. Принято говорить, что переменные и константы, используемые в теле лямбда-выражения, были «захвачены» лямбдой.

    Вы можете спросить — если лямбды являются функциями без названий, то как их использовать?

    Чтобы использовать лямбда-выражение, сначала нужно присвоить его переменной или константе, в том числе в качестве аргумента другой функции.

    Далее дано объявление переменной, которая может содержать лямбду:

    fun main() { var multiplyLambda: (Int, Int) -> Int }

    fun main() {

        var multiplyLambda: (Int, Int) -> Int

    }

    Lambda multiplyLambda принимает два значения типа Int и возвращает Int. Обратите внимание, что это то же самое, что объявление переменной для функции. Как было сказано, лямбда — это просто функция без названия. Типом лямбды является тип функции.

    Лямбда присваивается переменной следующим образом:

    fun main() { var multiplyLambda = { a: Int, b: Int -> Int a * b } }

    fun main() {

        var multiplyLambda = { a: Int, b: Int -> Int

            a * b

        }

    }

    Это похоже на объявление функции, но есть небольшие отличия. Здесь тот же список параметров, но символ -> показывает тип возвращаемого значения. Тело лямбды начинается после возвращаемого типа. Лямбда-выражение возвращает значение последнего выражения в теле.

    Определив лямбда-переменную, вы можете использовать ее как функцию. К примеру:

    fun main() { var multiplyLambda = { a: Int, b: Int -> Int a * b } val lambdaResult = multiplyLambda(4, 2) println(lambdaResult) // Результат: 8 }

    fun main() {

        var multiplyLambda = { a: Int, b: Int -> Int

            a * b

        }

     

        val lambdaResult = multiplyLambda(4, 2)

        println(lambdaResult) // Результат: 8

    }

    Как и следовало ожидать, lambdaResult равен 8. И вновь есть небольшая разница. Лямбда не разрешает использовать названия для аргументов. К примеру, вы не можете написать multiplyLambda(a = 4, b = 2). В отличие от обычных функций, вы не можете использовать именованные аргументы при вызове lambda.

    Сокращенный синтаксис для lambda-выражения

    По сравнению с функцией, лямбда является более короткой и легковесной. Есть много способов сократить её синтаксис. К примеру, вы можете использовать выведение типа Kotlin, убирая тем самым информацию о типе:

    multiplyLambda = { a, b -> a * b }

    multiplyLambda = { a, b ->

        a * b

    }

    Помните, что вы уже объявили переменную multiplyLambda как лямбду, принимающую два значения Int и возвращающую одно значение Int, так что вы можете позволить Kotlin определить данные типы за вас.

    Применение it в лямбда-выражении

    Лямбду, у которой только один параметр, можно сократить, используя ключевое слово it:

    fun main() { var doubleLambda = { a: Int -> 2 * a } println(doubleLambda(4)) // Вывод: 8 }

    fun main() {

        var doubleLambda = { a: Int ->

            2 * a

        }

     

        println(doubleLambda(4)) // Вывод: 8

    }

    Так как здесь только один параметр и тип лямбды определен, синтаксис её применения может быть сокращен до такого вида:

    doubleLambda = { 2 * it }

    doubleLambda = { 2 * it }

    Код выше считается устаревшим. Применение it при работе с лямбда-выражением выглядит следующим образом:

    fun main() { val doubleLambda: (Int) -> Int = { 2 * it } println(doubleLambda(4)) // Вывод: 8 }

    fun main() {

        val doubleLambda: (Int) -> Int = { 2 * it }

     

        println(doubleLambda(4)) // Вывод: 8

    }

    Лямбда в качестве аргумента для функции

    Рассмотрим следующий код:

    fun operateOnNumbers( a: Int, b: Int, operation: (Int, Int) -> Int ): Int { val result = operation(a, b) println(result) return result }

    fun operateOnNumbers(

        a: Int,

        b: Int,

        operation: (Int, Int) -> Int

    ): Int {

        val result = operation(a, b)

        println(result)

        return result

    }

    Код объявляет функцию operateOnNumbers, которая принимает первые два параметра типа Int. Третий параметр называется operation, и он имеет тип функции.

    Функция operateOnNumbers возвращает результат который имеет тип Int.

    Вы можете вызвать функцию operateOnNumbers с лямбдой в качестве третьего аргумента следующий образом:

    fun operateOnNumbers( a: Int, b: Int, operation: (Int, Int) -> Int ): Int { val result = operation(a, b) println(result) return result } fun main() { val addLambda = { a: Int, b: Int -> a + b } operateOnNumbers(4, 2, operation = addLambda) // Вывод: 6 }

    fun operateOnNumbers(

        a: Int,

        b: Int,

        operation: (Int, Int) -> Int

    ): Int {

        val result = operation(a, b)

        println(result)

        return result

    }

     

    fun main() {

        val addLambda = { a: Int, b: Int ->

            a + b

        }

        operateOnNumbers(4, 2, operation = addLambda) // Вывод: 6

    }

    Помните, что лямбда является просто функцией без названия. Поэтому не стоит удивляться, что в качестве третьего параметра функции operateOnNumbers также можно передать функцию:

    fun operateOnNumbers( a: Int, b: Int, operation: (Int, Int) -> Int ): Int { val result = operation(a, b) println(result) return result } fun addFunction(a: Int, b:Int) = a + b fun main() { operateOnNumbers(4, 2, operation = ::addFunction) // Вывод: 6 }

    fun operateOnNumbers(

        a: Int,

        b: Int,

        operation: (Int, Int) -> Int

    ): Int {

        val result = operation(a, b)

        println(result)

        return result

    }

     

    fun addFunction(a: Int, b:Int) = a + b

     

    fun main() {

        operateOnNumbers(4, 2, operation = ::addFunction) // Вывод: 6

    }

    Функция operateOnNumbers вызывается одинаково, будь значение из operation функцией или лямбдой. Оператор :: является ссылочным оператором. В данном случае он дает указание коду найти функцию addFunction в текущей области видимости.

    Сила лямбда-синтаксиса нам снова пригодится.

    Можно определить встроенную лямбду с помощью вызова функции operationOnNumbers следующим образом:

    fun main() { operateOnNumbers(4, 2, operation = {a: Int, b: Int -> a + b }) }

    fun main() {

        operateOnNumbers(4, 2, operation = {a: Int, b: Int ->

            a + b

        })

    }

    Не нужно определять лямбду и назначать её локальной переменной или константе. Можно просто объявить лямбду прямо там, где вы передаете ее в функцию в качестве аргумента!

    Помните, что можно упростить синтаксис лямбда-выражения, удалив большую часть шаблонного кода. Следовательно, вы можете свести код свыше к следующему виду:

    fun main() { operateOnNumbers(4, 2) {a, b -> a + b } }

    fun main() {

        operateOnNumbers(4, 2) {a, b ->

            a + b

        }

    }

    Можно пойти дальше. Оператор + является оператором функции plus() от класса Int, которая принимает два аргумента и возвращает один результат, поэтому вы можете написать:

    fun main() { operateOnNumbers(4, 2, operation = Int::plus) }

    fun main() {

        operateOnNumbers(4, 2, operation = Int::plus)

    }

    Есть еще один способ упростить синтаксис, но его можно использовать только когда лямбда является финальным аргументом, переданным функции. В данном случае можно переместить лямбду внутрь вызова функции:

    fun main() { operateOnNumbers(4, 2) {a, b -> a + b } }

    fun main() {

        operateOnNumbers(4, 2) {a, b ->

            a + b

        }

    }

    Это может показаться странным, но тут все так же, как и в предыдущем фрагменте кода. Разница в том, что мы удалили именованный аргумент operation и вынесли скобки за пределы списка параметров вызова функции. Это называется завершающим синтаксисом лямбды.

    Лямбды без возвращаемого значения

    До сих пор все лямбда-выражения, которые вы видели, принимали один или несколько параметров и возвращали значения. Но, как и функции, лямбды не обязаны делать эти вещи. Лямбда всегда будет возвращать значение своего последнего выражения, поэтому лямбда, которая не принимает параметров и возвращает только объект Unit, определяется следующим образом:

    fun main() { val unitLambda: () -> Unit = { println(«Kotlin классный!») } unitLambda() }

    fun main() {

        val unitLambda: () -> Unit = {

            println(«Kotlin классный!»)

        }

     

        unitLambda()

    }

    Типом лямбды является () -> Unit. Пустые скобки означают отсутствие параметров. Вы должны объявить возвращаемый тип, чтобы Kotlin знал, что объявляется лямбду. Именно здесь пригодится тип Unit, когда лямбда не должна возвращать никакого важного значения.

    Если требуется, чтобы лямбда не возвращала никакого значение, то можно использовать тип Nothing. К примеру:

    fun main() { val nothingLambda: () -> Nothing = { throw NullPointerException() } nothingLambda() }

    fun main() {

        val nothingLambda: () -> Nothing = { throw NullPointerException() }

     

        nothingLambda()

    }

    Поскольку появляется исключение NullPointerException, лямбда фактически не возвращает значение.

    Область видимости замыкания (Closure)

    Вернемся к важной характеристики лямбды, когда она действует как замыкание — тогда лямбда может получить доступ к переменным и константам в её области видимости.

    На заметку: Напомним, что область видимости определяет диапазон, в котором доступна сущность (переменная, константа и т.д.). Вы видели, как новая область видимости создается внутри if-оператора. Лямбды также вводят новую область видимости и наследуют все сущности, видимые в области видимости, в которой они определены.

    Рассмотрим следующую лямбду:

    fun main() { var counter = 0 val incrementCounter = { counter += 1 } }

    fun main() {

        var counter = 0

     

        val incrementCounter = {

            counter += 1

        }

    }

    Лямбда incrementCounter довольно простая: она увеличивает переменную counter на одну единицу. Переменная counter определяется вне лямбды. Лямбда может получить доступ к переменной, потому что лямбда определена в той же области, что и переменная. В таком случае, лямбда захватывает переменную counter. Любые изменения, которые вносятся в переменную, видны как внутри лямбды, так и за её пределами.

    Допустим, вы вызываете лямбду пять раз следующим образом:

    fun main() { var counter = 0 val incrementCounter = { counter += 1 } incrementCounter() incrementCounter() incrementCounter() incrementCounter() incrementCounter() }

    fun main() {

        var counter = 0

        val incrementCounter = {

            counter += 1

        }

     

        incrementCounter()

        incrementCounter()

        incrementCounter()

        incrementCounter()

        incrementCounter()

    }

    После данных пяти вызовов — переменная counter будет равна 5.

    Тот факт, что лямбда может использоваться для захвата переменных из замыкающей области видимости может быть очень полезен. К примеру, вы можете написать следующую функцию:

    fun countingLambda(): () -> Int { var counter = 0 val incrementCounter: () -> Int = { counter += 1 counter } return incrementCounter }

    fun countingLambda(): () -> Int {

        var counter = 0

        val incrementCounter: () -> Int = {

            counter += 1

            counter

        }

        return incrementCounter

    }

    Данная функция не принимает параметров и возвращает лямбду. Возвращаемая лямбда не принимает параметров и возвращает Int.

    Лямбда, возвращаемая данной функцией, будет увеличивать counter при каждом вызове. Каждый раз при вызове функции будет получен новый экземпляр счетчика counter.

    К примеру, это можно было бы реализовать следующим образом:

    fun countingLambda(): () -> Int { var counter = 0 val incrementCounter: () -> Int = { counter += 1 counter } return incrementCounter } fun main() { val counter1 = countingLambda() val counter2 = countingLambda() println(counter1()) // > 1 println(counter2()) // > 1 println(counter1()) // > 2 println(counter1()) // > 3 println(counter2()) // > 2 }

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    8

    9

    10

    11

    12

    13

    14

    15

    16

    17

    18

    19

    fun countingLambda(): () -> Int {

        var counter = 0

        val incrementCounter: () -> Int = {

            counter += 1

            counter

        }

        return incrementCounter

    }

     

    fun main() {

        val counter1 = countingLambda()

        val counter2 = countingLambda()

     

        println(counter1()) // > 1

        println(counter2()) // > 1

        println(counter1()) // > 2

        println(counter1()) // > 3

        println(counter2()) // > 2

    }

    Два экземпляра элемента counter, созданные функцией, являются взаимно исключающими и считаются независимо друг от друга — так как имеют разные области видимости. Здорово!

    Сортировка данных при помощи Lambda

    В одном из прошлых уроков мы использовали метод sort для сортировки списка. Вы можете указать лямбду в качестве функции для сортировки.

    Вы вызываете метод sort() для получения отсортированного массива следующим образом:

    fun main() { val names = arrayOf(«ZZZZZZ», «BB», «A», «CCCC», «EEEEE») names.sort() for (item in names) { println(item) } }

    fun main() {

        val names = arrayOf(«ZZZZZZ», «BB», «A», «CCCC», «EEEEE»)

        names.sort()

     

        for (item in names) {

            println(item)

        }

    }

    Результат:

    Указав нашу собственную лямбду методу compareBy() в качестве функции для сортировки, которая возвращает Comparator для метода sortedWith(), можно изменить условия сортировки массива.

    Передайте лямбду в метод compareBy() следующим образом:

    fun main() { val names = arrayOf(«ZZZZZZ», «BB», «A», «CCCC», «EEEEE») val namesByLength = names.sortedWith(compareBy { -it.length }) for (item in namesByLength) { println(item) } }

    fun main() {

        val names = arrayOf(«ZZZZZZ», «BB», «A», «CCCC», «EEEEE»)

        val namesByLength = names.sortedWith(compareBy {

            -it.length

        })

        

        for (item in namesByLength) {

            println(item)

        }

    }

    Результат:

    Теперь массив отсортирован по длине строки, в начале идут самые длинные. Знак минуса в начале используется для сортировки по длине в убывающем порядке.

    Итерация по коллекциям с лямбда-выражениями

    В Kotlin коллекции имплементируют некоторые очень удобные особенности, зачастую связанные с функциональным программированием. Эти особенности представлены в виде функций, которые можно применить к коллекции для выполнения над ней каких-то операций.

    Операции включают в себя такие вещи, как преобразование каждого элемента или фильтрация определенных элементов. Эти функции используют лямбды.

    Первая из этих функций это forEach, она позволяет перебирать элементы коллекции и выполнять операции над ними следующим образом:

    fun main() { val values = listOf(1, 2, 3, 4, 5, 6) values.forEach { println(«$it: ${it * it}») } }

    fun main() {

        val values = listOf(1, 2, 3, 4, 5, 6)

        values.forEach {

            println(«$it: ${it * it}»)

        }

    }

    Результат:

    1: 1 2: 4 3: 9 4: 16 5: 25 6: 36

    1: 1

    2: 4

    3: 9

    4: 16

    5: 25

    6: 36

    Здесь выполняется перебор каждого элемента из коллекции и выводится его значение в квадрате.

    Другая функция позволяет отфильтровать определенные элементы которые соответствую определенному условию:

    fun main() { val prices = listOf(1.5, 10.0, 4.99, 2.30, 8.19) val largePrices = prices.filter { it > 5.0 } println(largePrices) // Результат: [10.0, 8.19] }

    fun main() {

        val prices = listOf(1.5, 10.0, 4.99, 2.30, 8.19)

     

        val largePrices = prices.filter {

            it > 5.0

        }

     

        println(largePrices) // Результат: [10.0, 8.19]

    }

    Здесь создается список значений типа Double для обозначения цен товаров в магазине. Для фильтрации цен на продукты которые превышают 5 долларов можно использовать функцию filter.

    Данная функция выглядит следующим образом:

    public inline fun <T> Iterable<T>.filter(predicate: (T) -> Boolean): List<T>

    public inline fun <T> Iterable<T>.filter(predicate: (T) -> Boolean): List<T>

    Это означает, что функция filter принимает один параметр под названием predicate, который является лямбдой (или функцией), которая принимает T и возвращает Boolean значение. Затем функция filter возвращает список T. В этом контексте T относится к типу элементов в списке. В приведенном выше примере это тип Double.

    Задача лямбды которую она выполняет внутри filter это вернуть true или false в зависимости от того, следует ли сохранить значение или пропустить её. Список, возвращаемый из filter, будет содержать все элементы, для которых лямбда вернула true.

    В данном примере largePrices будет содержать:

    На заметку: Массив, полученный из filter (и всех подобных функций фильтрации), является новым массивом. Оригинал вообще не изменяется.

    Однако это еще не все!

    Представьте, что у вас распродажа и вы хотите снизить стоимость всех товаров до 90% от их первоначальной цены. Для этого есть удобная функция map:

    fun main() { val prices = listOf(1.5, 10.0, 4.99, 2.30, 8.19) val salePrices = prices.map { it * 0.9 } println(salePrices) }

    fun main() {

        val prices = listOf(1.5, 10.0, 4.99, 2.30, 8.19)

     

        val salePrices = prices.map {

            it * 0.9

        }

     

        println(salePrices)

    }

    Функция map принимает лямбду и выполняет её для каждого элемента в списке и вернет новый список, содержащий элементы которые прошли проверку из лямбды. В этом случае salePrices будет содержать:

    [1.35, 9.0, 4.4910000000000005, 2.07, 7.3709999999999996]

    [1.35, 9.0, 4.4910000000000005, 2.07, 7.3709999999999996]

    На заметку: Не путайте функцию map, используемую для преобразования данных из коллекций, с различными типами Map вроде HashMap или функциями вроде mapOf, которые создают карты.

    Изменение типа элементов внутри списка

    Функцию map также можно использовать для изменения типа элементов внутри списка. Это делается следующим образом:

    fun main() { val userInput = listOf(«0», «11», «haha», «42») val numbers = userInput.map { it.toIntOrNull() } println(numbers) // Вывод: [0, 11, null, 42] }

    fun main() {

        val userInput = listOf(«0», «11», «haha», «42»)

        val numbers = userInput.map {

            it.toIntOrNull()

        }

     

        println(numbers) // Вывод: [0, 11, null, 42]

    }

    Мы имеем в константе userInput небольшой список со строками, и нам нужно превратить их в тип Int? если там действительно числа или в null если там обычный текст.

    Если вы хотите отфильтровать данные и избавиться от null значений, тогда можно использовать метод mapNotNull() следующим образом:

    fun main() { val userInput = listOf(«0», «11», «haha», «42») val ignoreNull = userInput.mapNotNull { it.toIntOrNull() } println(ignoreNull) // Вывод: [0, 11, 42] }

    fun main() {

        val userInput = listOf(«0», «11», «haha», «42»)

     

        val ignoreNull = userInput.mapNotNull {

            it.toIntOrNull()

        }

        

        println(ignoreNull) // Вывод: [0, 11, 42]

    }

    Это почти то же самое, что и map, за исключением того, что игнорируются null значения.

    Еще одна удобная функция это fold() , которая принимает начальное значение и лямбду. Лямбда принимает два значения: текущее значение и элемент из списка. Лямбда возвращает следующее значение, которое должно быть передано в лямбду в качестве параметра текущего значения.

    Её можно использовать над списком price для расчета результата:

    fun main() { val prices = listOf(1.5, 10.0, 4.99, 2.30, 8.19) var sum = prices.fold(0.0) { a, b -> a + b } println(sum) }

    fun main() {

        val prices = listOf(1.5, 10.0, 4.99, 2.30, 8.19)

     

        var sum = prices.fold(0.0) { a, b ->

            a + b

        }

     

        println(sum)

    }

    Начальное значение равна 0.0. Затем лямбда подсчитывает сумму текущего значения плюс следующий значения из списка. Таким образом, вы вычисляете сумму всех значений в списке. В этом случае значение из переменной sum будет:

    Функция reduce тесно связана с fold. В Kotlin reduce использует первый элемент из коллекции как начальное значение:

    fun main() { val prices = listOf(1.5, 10.0, 4.99, 2.30, 8.19) var sum = prices.reduce { a, b -> a + b } println(sum) # Вывод: 26.980000000000004 }

    fun main() {

        val prices = listOf(1.5, 10.0, 4.99, 2.30, 8.19)

     

        var sum = prices.reduce { a, b ->

            a + b

        }

     

        println(sum) # Вывод: 26.980000000000004

    }

    Теперь, когда вы увидели как работают функции filter, map, fold и reduce, стало ясно, насколько мощными могут быть эти функции, особенно благодаря синтаксису лямбда-выражений. Всего за несколько строк кода мы вычислили некоторые довольно сложные значения из коллекции.

    Многие из этих функций также можно использовать с картами. Представьте, что вы перечисляете запасы товаров в магазине в виде словаря, в котором цена соотносится с количеством товаров по этой цене. Можно использовать это для расчета общей стоимости товаров следующим образом:

    fun main() { val stock = mapOf(1.5 to 5, 10.0 to 2, 4.99 to 20, 2.30 to 5, 8.19 to 30) var stockSum = 0.0 stock.forEach { stockSum += it.key * it.value } println(stockSum) }

    fun main() {

        val stock = mapOf(1.5 to 5, 10.0 to 2, 4.99 to 20, 2.30 to 5, 8.19 to 30)

        var stockSum = 0.0

     

        stock.forEach {

            stockSum += it.key * it.value

        }

     

        println(stockSum)

    }

    В данном случае, параметром функции forEach является Map.Entry, он содержит key и value от элементов карты.

    Вот результат:

    println(stockSum) // > 384.5

    println(stockSum) // > 384.5

    На этом завершается раздел по изучению способов итерации данных при помощи лямбда-выражений!

    Задачи для проверки

    Выполните задания ниже, чтобы проверить, как хорошо вы усвоили лямбда-выражения в Kotlin.

    Задача №1 — Создайте константу nameList, которая содержит список из строк с именами. Подойдут любые имена — убедитесь, что у вас в списке больше трёх имён. Теперь используйте функцию fold, чтобы создать новую строку, которая содержим все имена из списка склеенными вместе.

    Решение задачи №1


    fun main() { val nameList = listOf(«Anna», «Bob», «Craig», «Donna») var namesConcat = nameList.fold(«») { a, b -> a + b } println(namesConcat) // Вывод: AnnaBobCraigDonna }

    fun main() {

        val nameList = listOf(«Anna», «Bob», «Craig», «Donna»)

     

        var namesConcat = nameList.fold(«») { a, b ->

            a + b

        }

     

        println(namesConcat) // Вывод: AnnaBobCraigDonna

    }



    [crayon-624362fed8b04711107155/]

    Задача №2 — Используя тот же список nameList, сначала отфильтруйте список, чтобы он содержал только имена, в которых содержится более четырех символов, а затем создайте такую же склейку из имен, как в приведенном выше задании.

    Решение задачи №2


    fun main() { val nameList = listOf(«Anna», «Bob», «Craig», «Donna») val namesConcat = nameList.filter { it.length > 4 }.fold(«») { a, b -> a + b } println(namesConcat) // Вывод: CraigDonna }

    fun main() {

        val nameList = listOf(«Anna», «Bob», «Craig», «Donna»)

        

        val namesConcat = nameList.filter {

            it.length > 4

        }.fold(«») { a, b ->

            a + b

        }

        println(namesConcat) // Вывод: CraigDonna

    }



    [crayon-624362fed8b06902089705/]

    Задача №3 — Создайте константу которая будет содержать карту под названием namesAndAges, которая содержит имена, сопоставленные по возрасту, возраст имеет тип integer. Теперь используйте функцию filter, чтобы создать новую карту, содержащую только людей младше 18 лет.

    Решение задачи №3


    fun main() { val namesAndAges = mapOf( «Anna» to 16, «Bob» to 35, «Craig» to 15, «Donna» to 28 ) val youngPeople = namesAndAges.filter { it.value < 18 } println(youngPeople) // Вывод: {Anna=16, Craig=15} }

    fun main() {

        val namesAndAges = mapOf(

            «Anna» to 16,

            «Bob» to 35,

            «Craig» to 15,

            «Donna» to 28

        )

     

        val youngPeople = namesAndAges.filter {

            it.value < 18

        }

        

        println(youngPeople) // Вывод: {Anna=16, Craig=15}

    }



    [crayon-624362fed8b09205055568/]

    Задача №4 — Используя карту namesAndAges, отфильтруйте взрослых людей (от 18 лет и старше), а затем используйте функцию map для преобразования её в список, содержащий только имена, то есть можно убрать возраст.

    Решение задачи №4


    fun main() { val namesAndAges = mapOf( «Anna» to 16, «Bob» to 35, «Craig» to 15, «Donna» to 28 ) val youngPeopleNames = namesAndAges.filter { it.value < 18 }.map { it.key } println(youngPeopleNames) // Вывод: [Anna, Craig] }

    fun main() {

        val namesAndAges = mapOf(

            «Anna» to 16,

            «Bob» to 35,

            «Craig» to 15,

            «Donna» to 28

        )

     

        val youngPeopleNames = namesAndAges.filter {

            it.value < 18

        }.map {

            it.key

        }

        

        println(youngPeopleNames) // Вывод: [Anna, Craig]

    }



    [crayon-624362fed8b0e524533362/]

    Повторите функцию несколько раз

    Задача №5 — Напишите функцию, которая запускает лямбду task() столько раз сколько будет указано в параметре time.

    Объявите функцию следующим образом:

    fun repeatTask(times: Int, task: () -> Unit)

    fun repeatTask(times: Int, task: () -> Unit)

    Используйте данную функцию для вывода предложения "Kotlin классный!" 10 раз.

    Решение задачи №5


    fun main() { fun repeatTask(times: Int, task: () -> Unit) { for (time in 0 until times) { task() } } repeatTask(10) { println(«Kotlin классный!») } }

    fun main() {

        fun repeatTask(times: Int, task: () -> Unit) {

            for (time in 0 until times) {

                task()

            }

        }

     

        repeatTask(10) {

            println(«Kotlin классный!»)

        }

    }



    [crayon-624362fed8b13082415877/]

    Задача №6 — В этой задаче вам предстоит написать функцию, которую можно использовать повторно для вычисления различных математических сумм.

    Объявите функцию следующим образом:

    fun mathSum(length: Int, series: (Int) -> Int) -> Int

    fun mathSum(length: Int, series: (Int) -> Int) -> Int

    Первый параметр length, определяет количество значений для суммирования. Второй параметр series представляет собой лямбду, которую можно использовать для создания серии значений. Лямбда series должна принимать параметр, который является позицией значения в серии, и возвращать значение по этой позиции.

    Функция mathSum должна вычислить и вернуть сумму значений от полученному из lambda-выражения результату в зависимости от указанному интервалу из lenght.

    • Используйте данную функцию, чтобы найти сумму первых 10 квадратных чисел, которая равна 385.
    • Затем используйте функцию, чтобы найти сумму первых 10 чисел Фибоначчи, которая равна 143.

    Решение задачи №6


    fun mathSum(length: Int, series: (Int) -> Int): Int { var result = 0 for (i in 0..length) { result += series(i) } return result } fun fibonacci(number: Int): Int { if (number <= 0) { return 0 } if (number == 1 || number == 2) { return 1 } return fibonacci(number — 1) + fibonacci(number — 2) } fun main() { println(mathSum(10) { it * it }) // Вывод: 385 println(mathSum(10, ::fibonacci)) // Вывод: 143 }

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    8

    9

    10

    11

    12

    13

    14

    15

    16

    17

    18

    19

    20

    21

    22

    fun mathSum(length: Int, series: (Int) -> Int): Int {

        var result = 0

        for (i in 0..length) {

            result += series(i)

        }

        return result

    }

     

    fun fibonacci(number: Int): Int {

        if (number <= 0) {

            return 0

        }

        if (number == 1 || number == 2) {

            return 1

        }

        return fibonacci(number — 1) + fibonacci(number — 2)

    }

     

    fun main() {

        println(mathSum(10) { it * it }) // Вывод: 385

        println(mathSum(10, ::fibonacci)) // Вывод: 143

    }



    [crayon-624362fed8b18685959870/]

    Задача №7 — В данном задании вам предоставляется список названий приложений с рейтингами которые им давались. Это выдуманные приложения.

    Вот как выглядит карта с приложениями:

    fun main() { val appRatings = mapOf( «Calendar Pro» to arrayOf(1, 5, 5, 4, 2, 1, 5, 4), «The Messenger» to arrayOf(5, 4, 2, 5, 4, 1, 1, 2), «Socialise» to arrayOf(2, 1, 2, 2, 1, 2, 4, 2) ) }

    fun main() {

        val appRatings = mapOf(

            «Calendar Pro» to arrayOf(1, 5, 5, 4, 2, 1, 5, 4),

            «The Messenger» to arrayOf(5, 4, 2, 5, 4, 1, 1, 2),

            «Socialise» to arrayOf(2, 1, 2, 2, 1, 2, 4, 2)

        )

    }

    Сначала создайте новую карту averageRatings, которая содержит названия приложений и их средний рейтинг. Используйте функцию forEach для итерации по карте appRatings, затем используйте функцию reduce для вычисления среднего рейтинга приложений и сохраните результат в карте averageRatings.

    В конце, используйте вместе функции filter и map для получения списка названий тех приложений, чей средний рейтинг выше 3.

    Решение задачи №7


    fun main() { val appRatings = mapOf( «Calendar Pro» to arrayOf(1, 5, 5, 4, 2, 1, 5, 4), «The Messenger» to arrayOf(5, 4, 2, 5, 4, 1, 1, 2), «Socialise» to arrayOf(2, 1, 2, 2, 1, 2, 4, 2) ) // Вычисляем средний рейтинг приложений. val averageRatings = mutableMapOf<String, Double>() appRatings.forEach { val total = it.value.reduce(Int::plus) // + is a function too! averageRatings[it.key] = total.toDouble() / it.value.size } println(averageRatings) // Вывод: {Calendar Pro=3.375, The Messenger=3.0, Socialise=2.0} // Список приложений чей рейтинг выше тройки. val goodApps = averageRatings.filter { it.value > 3 }.map { it.key } println(goodApps) // Вывод: [Calendar Pro] }

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    8

    9

    10

    11

    12

    13

    14

    15

    16

    17

    18

    19

    20

    21

    22

    23

    24

    25

    fun main() {

        val appRatings = mapOf(

            «Calendar Pro» to arrayOf(1, 5, 5, 4, 2, 1, 5, 4),

            «The Messenger» to arrayOf(5, 4, 2, 5, 4, 1, 1, 2),

            «Socialise» to arrayOf(2, 1, 2, 2, 1, 2, 4, 2)

        )

     

        // Вычисляем средний рейтинг приложений.

        val averageRatings = mutableMapOf<String, Double>()

        appRatings.forEach {

            val total = it.value.reduce(Int::plus) // + is a function too!

            averageRatings[it.key] = total.toDouble() / it.value.size

        }

     

        println(averageRatings) // Вывод: {Calendar Pro=3.375, The Messenger=3.0, Socialise=2.0}

     

        // Список приложений чей рейтинг выше тройки.

        val goodApps = averageRatings.filter {

            it.value > 3

        }.map {

            it.key

        }

     

        println(goodApps) // Вывод: [Calendar Pro]

    }



    [crayon-624362fed8b1f936358048/]

    Ключевые особенности лямбда-выражений

    • Лямбда является функцией без названия. Она может присваиваться переменной и передаваться как аргумент функции;
    • У лямбда-выражений есть сокращенный синтаксис, при помощи которого их намного легче использовать, чем другие функции;
    • Лямбда может захватить переменные и константы в собственной области видимости;
    • Лямбда может использоваться для сортировки коллекции;
    • Для коллекций существует удобный набор функций, которые можно использовать для итерации и преобразования коллекции. Под преобразованием подразумевается сопоставление каждого элемента с новым значением, фильтрацию определенных значений или сокращение коллекции до одного значения.

    Что дальше?

    Лямбды и функции являются фундаментальными типами для хранения и повторного использования важных фрагментов кода. Помимо объявления и вызова lambda — вы узнали как их можно передавать в качестве аргумента другим функциям — тем самым расширяя возможности обычным функциям.

    В следующей статье мы поговорим о создании своих собственных типов данных.

    Греческий алфавит

    Греческий алфавит

    A α alpha альфа
    B β beta бета
    Г γ gamma гамма
    Δ δ delta дельта
    E ε epsilon эпсилон
    Z ζ zeta дзета
    H η eta эта
    Θ θ theta тета
    I ί iota йота
    K κ kappa каппа
    Λ λ lambda ламбда
    M mu мю
    N nu ню
    Ξ ξ xi кси
    O o omicron омикрон
    П π pi пи
    P ρ rho ро
    Σ σ sigma сигма
    T τ tau тау
    υ upsilon ипсилон
    Ф φ phi фи
    Х χ chi хи
    Ψ ψ psi пси
    Ω ω omega омега

    Как использовать в Python лямбда-функции

    В Python и других языках, таких как Java, C# и даже C++, в их синтаксис добавлены лямбда-функции, в то время как языки, такие как LISP или семейство языков ML, Haskell, OCaml и F#, используют лямбда-выражения.

    Python-лямбды — это маленькие анонимные функции, подчиняющиеся более строгому, но более лаконичному синтаксису, чем обычные функции Python.

    К концу этой статьи вы узнаете:

    • Как появились лямбды в Python
    • Как лямбды сравниваются с обычными объектами функций
    • Как написать лямбда-функцию
    • Какие функции в стандартной библиотеке Python используют лямбда-выражения
    • Когда использовать или избегать лямбда-функций

    Примечания: Вы увидите несколько примеров кода с использованием лямбды, которые явно игнорируют лучшие практики стиля Python. Это предназначено только для иллюстрации концепций лямбда-исчисления или для демонстрации возможностей лямбд.

    Эти сомнительные примеры будут противопоставляться лучшим подходам или альтернативам по мере прохождения статьи.

    Все примеры, включенные в это руководство, были протестированы в Python 3.7.

    Лямбда-исчисление

    Лямбда-выражения в Python и других языках программирования имеют свои корни в лямбда-исчислении, модели вычислений, изобретенной Алонзо Черчем (Alonzo Church). Далее мы расскажем, когда появилось лямбда-исчисление и почему эта фундаментальная концепция появилась в экосистеме Python.

    История

    Алонзо Черч формализовал лямбда-исчисление, как язык, основанный на чистой абстракции, в 1930-х годах. Лямбда-функции также называют лямбда-абстракциями, прямой ссылкой на абстракционную модель первоначального творения Алонзо Черч.

    В лямбда-исчисление можно закодировать любое вычисление. Оно является полным по Тьюрингу, но вопреки концепции машины Тьюринга оно является чистым и не сохраняет никакого состояния.

    Функциональные языки берут свое начало в математической логике и лямбда-исчислении, в то время как императивные языки программирования охватывают основанную на состоянии модель вычислений, изобретенную Аланом Тьюрингом. Две модели вычислений, лямбда-исчисление и машины Тьюринга, могут быть переведены друг в друга. Эта эквивалентность известна как гипотеза Чёрча-Тьюринга.

    Функциональные языки напрямую наследуют философию лямбда-исчисления, применяя декларативный подход программирования, которое придает особое значение абстракции, преобразование данных, композицию и чистоту (без состояния и без побочных эффектов). Примерами функциональных языков являются Haskell, Lisp или Erlang.

    Напротив, машина Тьюринга привела к императивному программированию, используемому в таких языках, как Fortran, C или Python.

    Императивный стиль состоит из программирования с утверждениями, шаг за шагом управляющего ходом программы с подробными инструкциями. Этот подход способствует мутации и требует управления состояние.

    Разделение в обоих подходах относительное, поскольку некоторые функциональные языки включают императивные функции, такие как OCaml, в то время как функциональные функции проникают в императивное семейство языков, в частности, с введением лямбда-функций в Java или Python.

    Python по своей сути не является функциональным языком, но на раннем этапе он принял некоторые функциональные концепции. В январе 1994 года к языку были добавлены map(), filter(), reduce() и лямбда-оператор.

    Первый пример

    Вот несколько примеров, чтобы продемонстрировать функциональный стиль.

    Функция тождества (identity function), функция, которая возвращает свой аргумент, выражается стандартным определением функции Python с использованием ключевого слова def следующим образом:

    >>> def identity(x):
    ...   return x

    identity() принимает аргумент x и возвращает его при вызове.

    Если вы воспользуетесь лямбда-конструкцией, ваш код будет следующим:

    >>> lambda x: x

    В приведенном выше примере выражение состоит из:

    • Ключевое слово: lambda
    • Связанная переменная: x
    • Тело: х

    Примечание. В контексте этой статьи связанная переменная является аргументом лямбда-функции.

    Напротив, свободная переменная не связана и может указываться в теле выражения. Свободная переменная может быть константой или переменной, определенной в прилагаемой области действия функции.

    Напишем немного более сложный пример, функцию, которая добавляет 1 к аргументу, следующим образом:

    >>> lambda x: x + 1

    Применим указанную выше функцию к аргументу, заключив функцию и ее аргумент в круглые скобки:

    >>> (lambda x: x + 1)(2)
    3

    Сокращение — это стратегия лямбда-исчисления для вычисления значения выражения. Оно состоит из замены аргумента x на 2:

    (lambda x: x + 1)(2) = lambda 2: 2 + 1
                         = 2 + 1
                         = 3

    Поскольку лямбда-функция является выражением, оно может быть именована. Поэтому вы можете написать предыдущий код следующим образом:

    >>> add_one = lambda x: x + 1
    >>> add_one(2)
    3

    Вышеупомянутая лямбда-функция эквивалентна написанию этого:

    def add_one(x):
        return x + 1

    Все эти функции принимают один аргумент. Возможно, вы заметили, что в определении лямбды аргументы не имеют круглых скобок вокруг них. Функции с несколькими аргументами (функции, которые принимают более одного аргумента) выражаются в лямбда-выражениях Python, перечисляя аргументы и разделяя их запятой (,), но не заключая их в круглые скобки:

    >>> full_name = lambda first, last: f'Full name: {first.title()} {last.title()}'
    >>> full_name('guido', 'van rossum')
    'Full name: Guido Van Rossum'

    Лямбда-функция full_name, принимает два аргумента и возвращает строку, интерполирующую два параметра: первый и последний. Как и ожидалось, определение лямбды перечисляет аргументы без скобок, тогда как вызов функции выполняется точно так же, как и обычная функция Python, с круглыми скобками вокруг аргументов.

    Анонимные функции

    Следующие термины могут использоваться взаимозаменяемо в зависимости от языка программирования:

    • Анонимные функции
    • Лямбда-функции
    • Лямбда-выражения
    • Лямбда-абстракции
    • Лямбда-форма
    • Функциональные литералы

    В оставшейся части этой статьи после этого раздела вы в основном увидите термин лямбда-функция.

    В буквальном смысле, анонимная функция — это функция без имени. В Python анонимная функция создается с помощью ключевого слова lambda. Рассмотрим анонимную функцию с двумя аргументами, определенную с помощью лямбды, но не связанную с переменной.

    >>> lambda x, y: x + y

    Вышеприведенная функция определяет лямбда-выражение, которое принимает два аргумента и возвращает их сумму.

    Помимо демонстрации того, что Python отлично подходит для этой идеи, это никак нельзя практически использовать. Вы можете вызвать эту функцию в интерпретаторе Python:

    >>> _(1, 2)
    3

    В приведенном выше примере используется только функция интерактивного транслятора, представленная через символ подчеркивания (_).

    Вы не можете написать подобный код в модуле Python. Рассматривайте _ в интерпретаторе как побочный эффект, которым мы воспользовались. В модуле Python вы бы присваивали лямбда-имя или передавали лямбда-функцию. Мы будет использовать эти два подхода позже в этой статье.

    Примечание. В интерактивном интерпретаторе подчеркивание (_) привязано к последнему вычисленному выражению.

    Для получения более подробной информации об использовании этого специального символа в Python, посмотрите Значение подчеркивания в Python (The Meaning of Underscores in Python).

    Другой шаблон, используемый в других языках, таких как JavaScript, — это немедленное выполнение лямбда-функции Python. Это называется выражением немедленного вызова функции (IIFE —  Immediately Invoked Function Expression, произносится «iffy»). Вот пример:

    >>> (lambda x, y: x + y)(2, 3)
    5

    Вышеприведенная лямбда-функция определяется, а затем сразу вызывается с двумя аргументами (2 и 3). Возвращает значение 5, которое является суммой аргументов.

    Несколько примеров в этом руководстве используют этот формат, чтобы выделить анонимный аспект лямбда-функции и избежать сосредоточения внимания на лямбда-выражениях в Python как более коротком способе определения функции.

    Лямбда-функции часто используются с функциями более высокого порядка, которые принимают одну или несколько функций в качестве аргументов или возвращают одну или несколько функций.

    Лямбда-функция может быть функцией более высокого порядка, принимая функцию (нормальную или лямбда-функцию) в качестве аргумента, как в следующем надуманном примере:

    >>> high_ord_func = lambda x, func: x + func(x)
    >>> high_ord_func(2, lambda x: x * x)
    6
    >>> high_ord_func(2, lambda x: x + 3)
    7

    Python содержит функции высшего порядка в виде встроенных функций или в стандартной библиотеке. Примеры функций высшего порядка map(), filter(), functools.reduce(), а также такие ключевые функции, как sort(), sorted(), min() и max(). Мы продемонстрируем использование лямбда-функции вместе с функциями высшего порядка в разделе «Соответствующее использование лямбда-выражений».

    Лямбда и обычные функции

    Эта цитата из часто задаваемых вопросов по Python Design and History FAQ, похоже, задает тон в отношении общего ожидания использования лямбда-функций в Python:

    В отличие от лямбда функций в других языках, где они добавляют функциональность, лямбды в Python являются лишь сокращенной записью, если вы слишком ленивы, чтобы определить функцию. (Source)

    Тем не менее, не позволяйте этому утверждению удерживать вас от использования lambda. На первый взгляд, вы можете согласиться с тем, что лямбда-функция — это функция с некоторым синтаксическим сахаром, сокращающим код для определения или вызова функции. В следующих разделах освещены общие черты и тонкие различия между обычными функциями Python и лямбда-функциями.

    Функции

    В этот момент вы можете задаться вопросом, что принципиально отличает лямбда-функцию, привязанную к переменной, от обычной функции с единственной строкой return: кажется что почти ничего. Давайте проверим, как Python видит функцию, созданную с помощью одного оператора return, по сравнению с функцией, созданной с выражением lambda.

    Модуль dis предоставляет функции для анализа байт-кода Python, сгенерированного компилятором Python:

    >>> import dis
    >>> add = lambda x, y: x + y
    >>> type(add)
    <class 'function'>
    >>> dis.dis(add)
      1           0 LOAD_FAST                0 (x)
                  2 LOAD_FAST                1 (y)
                  4 BINARY_ADD
                  6 RETURN_VALUE
    >>> add
    <function <lambda> at 0x7f30c6ce9ea0>

    Вы можете видеть, что dis() предоставляет читаемую версию байт-кода Python, позволяющую проверять низкоуровневые инструкции, которые интерпретатор Python будет использовать при выполнении программы.

    Теперь посмотрим на обычный объект функции:

    >>> import dis
    >>> def add(x, y): return x + y
    >>> type(add)
    <class 'function'>
    >>> dis.dis(add)
      1           0 LOAD_FAST                0 (x)
                  2 LOAD_FAST                1 (y)
                  4 BINARY_ADD
                  6 RETURN_VALUE
    >>> add
    <function add at 0x7f30c6ce9f28>

    Байт-код, интерпретируемый Python, одинаков для обеих функций. Но вы можете заметить, что наименование отличается: имя добавляется для функции, определенной с помощью def, тогда как лямбда-функция Python рассматривается как лямбда-выражение.

    Traceback

    В предыдущем разделе вы видели, что в контексте лямбда-функции Python не предоставлял имя функции, а только <lambda> . Это может быть ограничением, которое следует учитывать при возникновении исключения, и в результате трассировки отображается только:

    >>> div_zero = lambda x: x / 0
    >>> div_zero(2)
    Traceback (most recent call last):
        File "<stdin>", line 1, in <module>
        File "<stdin>", line 1, in <lambda>
    ZeroDivisionError: division by zero

    Трассировка исключения, возникшего при выполнении лямбда-функции, идентифицирует только функцию, вызывающую исключение, как <lambda> .

    Вот то же исключение, вызванное в нормальной функции:

    >>> def div_zero(x): return x / 0
    >>> div_zero(2)
    Traceback (most recent call last):
        File "<stdin>", line 1, in <module>
        File "<stdin>", line 1, in div_zero
    ZeroDivisionError: division by zero

    Нормальная функция вызывает аналогичную ошибку, но приводит к более точной трассировке, потому что у нее есть имя функции, div_zero.

    Синтаксис

    Как вы видели в предыдущих разделах, лямбда имеет синтаксические отличия от нормальной функции. В частности, лямбда имеет следующие характеристики:

    • Она может содержать только выражения и не может включать операторы в свое тело.
    • Она пишется как одна строка исполнения.
    • Она не поддерживает аннотации типов.
    • Она может быть немедленно вызвана (IIFE).

    Отсутствие утверждений

    Лямбда-функция не может содержать утверждения. В лямбда-функции такие операторы, как return, pass, assert или raise, вызовут исключение SyntaxError. Вот пример добавления assert к телу лямбды:

    >>> (lambda x: assert x == 2)(2)
      File "<input>", line 1
        (lambda x: assert x == 2)(2)
                        ^
    SyntaxError: invalid syntax

    Этот надуманный пример демонстрирующий что с помощью assert, утверждается что параметр x имеет значение 2. Но интерпретатор выдает SyntaxError при синтаксическом анализе кода, который включает в себя утверждение assert в теле лямбда-выражения.

    Одиночное выражение

    В отличие от обычной функции, лямбда-функция представляет собой одно выражение. Хотя в теле лямбды вы можете разбить выражение на несколько строк, используя скобки или многострочную строку, оно остается одним выражением:

    >>> (lambda x:
    ... (x % 2 and 'odd' or 'even'))(3)
    'odd'

    Приведенный выше пример возвращает строку «odd», если лямбда-аргумент нечетный, и «even», когда аргумент четный. Он распространяется на две строки, поскольку содержится в скобках, но остается одним выражением.

    Аннотации типов

    Если вы начали применять анотации типов, которые теперь доступны в Python, у вас есть еще одна веская причина предпочесть нормальные функции лямбда-функциям Python. В лямбда-функции нет эквивалента для следующего:

    def full_name(first: str, last: str) -> str:
        return f'{first.title()} {last.title()}'

    Любая ошибка типа в full_name() может быть обнаружена такими инструментами, как mypy или pyre, тогда как в эквивалентной лямбда-функцией сразу будет ошибка SyntaxError во время выполнения:

    >>> lambda first: str, last: str: first.title() + " " + last.title() -> str
      File "<stdin>", line 1
        lambda first: str, last: str: first.title() + " " + last.title() -> str
    
    SyntaxError: invalid syntax

    IIFE

    Вы уже видели несколько примеров немедленного запуска функции:

    >>> (lambda x: x * x)(3)
    9

    Вне интерпретатора эта функция, вероятно, не будет используется на практике. Это прямое следствие того, что лямбда-функция вызывается сразу после того, как она определена. Но, это конструкция позволяет передать определение лямбды в функцию более высокого порядка, например map(), filter() или functools.reduce().

    Аргументы

    Как и обычный объект функции, определенный с помощью def, лямбда поддерживают все различные способы передачи аргументов. Это включает:

    • Позиционные аргументы
    • Именованные аргументы (иногда называемые ключевыми аргументами)
    • Переменный список аргументов (часто называемый varargs)
    • Переменный список аргументов ключевых слов
    • Аргументы только для ключевых слов

    Следующие примеры иллюстрируют опции, доступные для передачи аргументов в лямбда-выражения:

    >>> (lambda x, y, z: x + y + z)(1, 2, 3)
    6
    >>> (lambda x, y, z=3: x + y + z)(1, 2)
    6
    >>> (lambda x, y, z=3: x + y + z)(1, y=2)
    6
    >>> (lambda *args: sum(args))(1,2,3)
    6
    >>> (lambda **kwargs: sum(kwargs.values()))(one=1, two=2, three=3)
    6
    >>> (lambda x, *, y=0, z=0: x + y + z)(1, y=2, z=3)
    6

    Декораторы

    В Python декоратор — это реализация шаблона, который позволяет добавить поведение к функции или классу. Обычно это выражается синтаксисом @decorator с префиксом функции. Вот пример:

    def some_decorator(f):
        def wraps(*args):
            print(f"Calling function '{f.__name__}'")
            return f(args)
        return wraps
    
    @some_decorator
    def decorated_function(x):
        print(f"With argument '{x}'")

    В приведенном выше примере some_decorator() — это функция, которая добавляет поведение к decorated_function(), так что при вызове decorated_function(2) получается следующий результат:

    Calling function 'decorated_function'
    With argument 'Python'

    decorated_function() печатает только With argument ‘Python’, но декоратор добавляет дополнительное поведение, которое также печатает Calling function ‘decorated_function’.

    Декоратор может быть применен к лямбде. Хотя невозможно декорировать лямбду с помощью синтаксиса @decorator, декоратор — это просто функция, поэтому он может вызывать функцию лямбда:

     1 # Defining a decorator
     2 def trace(f):
     3     def wrap(*args, **kwargs):
     4         print(f"[TRACE] func: {f.__name__}, args: {args}, kwargs: {kwargs}")
     5         return f(*args, **kwargs)
     6 
     7     return wrap
     8 
     9 # Applying decorator to a function
    10 @trace
    11 def add_two(x):
    12     return x + 2
    13 
    14 # Calling the decorated function
    15 add_two(3)
    16 
    17 # Applying decorator to a lambda
    18 print((trace(lambda x: x ** 2))(3))

    add_two(), декорирована @trace в строке 11, вызывается с аргументом 3 в строке 15. В отличие от этого, в строке 18 сразу же включается лямбда-функция и встраивается в вызов метода trace(), декоратора. Когда вы выполняете код выше, вы получаете следующее:

    [TRACE] func: add_two, args: (3,), kwargs: {}
    [TRACE] func: <lambda>, args: (3,), kwargs: {}
    9

    Посмотрите, как, как вы уже видели, имя лямбда-функции выглядит как <lambda>, тогда как add_two четко идентифицировано как обычная функция.

    Декорирование лямбды таким способом может быть полезно для целей отладки, возможно, для отладки поведения лямбды, используемой в контексте функции более высокого порядка или ключевой функции. Давайте посмотрим пример с map():

    list(map(trace(lambda x: x*2), range(3)))

    Первый аргумент map() — это лямбда, которая умножает свой аргумент на 2. Эта лямбда декорирована trace(). При выполнении приведенный выше пример выводит следующее:

    [TRACE] Calling <lambda> with args (0,) and kwargs {}
    [TRACE] Calling <lambda> with args (1,) and kwargs {}
    [TRACE] Calling <lambda> with args (2,) and kwargs {}
    [0, 2, 4]

    Результат [0, 2, 4] представляет собой список, полученный умножением каждого элемента range(3). range(3) является простым списком [0, 1, 2].

    Замыкание

    Замыкание — это функция, в которой каждая свободная переменная, кроме параметров, используемых в этой функции, привязана к определенному значению, определенному в рамках области видимости этой функции. В сущности, замыкания определяют среду, в которой они работают, и поэтому могут вызываться из любого места. Более простое определение замыкания это когда функции более низшего порядка имеют доступ к переменным функции более высшего порядка.

    Понятия лямбды и замыкания не обязательно связаны, хотя лямбда-функции могут быть замыканиями так же, как обычные функции также могут быть замыканиями. Некоторые языки имеют специальные конструкции для замыкания или лямбды (например, Groovy с анонимным блоком кода в качестве объекта Closure) или лямбда-выражения (например, лямбда-выражения Java с ограниченным параметром для замыкания).

    Вот пример замыкания, построенное с помощью обычной функции Python:

     1 def outer_func(x):
     2     y = 4
     3     def inner_func(z):
     4         print(f"x = {x}, y = {y}, z = {z}")
     5         return x + y + z
     6     return inner_func
     7 
     8 for i in range(3):
     9     closure = outer_func(i)
    10     print(f"closure({i+5}) = {closure(i+5)}")

    outer_func() возвращает inner_func(), вложенную функцию, которая вычисляет сумму трех аргументов:

    • x передается в качестве аргумента outer_func().
    • y является локальной переменной для outer_func().
    • z аргумент, передаваемый в inner_func().

    Чтобы продемонстрировать поведение outer_func() и inner_func(), outer_func() вызывается три раза в цикле for, который выводит следующее:

    x = 0, y = 4, z = 5
    closure(5) = 9
    x = 1, y = 4, z = 6
    closure(6) = 11
    x = 2, y = 4, z = 7
    closure(7) = 13

    В строке 9 кода inner_func(), возвращаемый вызовом outer_func(), привязывается к имени замыкания. В строке 5 inner_func() захватывает x и y, потому что он имеет доступ к своей области видимости, так что при вызове замыкания он может работать с двумя свободными переменными x и y.

    Точно так же лямбда также может быть замыканием. Вот тот же пример с лямбда-функцией Python:

    def outer_func(x):
        y = 4
        return lambda z: x + y + z
    
    for i in range(3):
        closure = outer_func(i)
        print(f"closure({i+5}) = {closure(i+5)}")

    Когда вы выполняете приведенный выше код, вы получаете следующий вывод:

    closure(5) = 9
    closure(6) = 11
    closure(7) = 13

    В строке 6 outer_func() возвращает лямбду и присваивает ее переменную замыкания. В строке 3 тело лямбда-функции ссылается на x и y. Переменная y доступна во время определения, тогда как x определяется во время выполнения, когда вызывается outer_func().

    В этой ситуации и нормальная функция, и лямбда ведут себя одинаково. В следующем разделе вы увидите ситуацию, когда поведение лямбды может быть обманчивым из-за времени его оценки (время определения против времени выполнения).

    Время оценки

    В некоторых ситуациях, связанных с циклами, поведение лямбда-функции Python как замыкания может быть нелогичным. Это требует понимания, когда свободные переменные связаны в контексте лямбды. Следующие примеры демонстрируют разницу при использовании обычной функции по сравнению с лямбда-выражением Python.

    Сначала протестируем сценарий, используя обычную функцию:

     1 >>> def wrap(n):
     2 ...     def f():
     3 ...         print(n)
     4 ...     return f
     5 ...
     6 >>> numbers = 'one', 'two', 'three'
     7 >>> funcs = []
     8 >>> for n in numbers:
     9 ...     funcs.append(wrap(n))
    10 ...
    11 >>> for f in funcs:
    12 ...     f()
    13 ...
    14 one
    15 two
    16 three

    В нормальной функции n вычисляется во время определения, в строке 9, когда функция добавляется в список: funcs.append (wrap (n)).

    Теперь, при реализации той же логики с лямбда-функцией, наблюдаем неожиданное поведение:

     1 >>> numbers = 'one', 'two', 'three'
     2 >>> funcs = []
     3 >>> for n in numbers:
     4 ...     funcs.append(lambda: print(n))
     5 ...
     6 >>> for f in funcs:
     7 ...     f()
     8 ...
     9 three
    10 three
    11 three

    Неожиданный результат возникает из-за того, что свободная переменная n, как она реализована, связана во время выполнения лямбда-выражения. Лямбда-функция Python в строке 4 является замыканием, которое захватывает n, свободную переменную, ограниченную во время выполнения. Во время выполнения при вызове функции f из строки 7 значение n равно three.

    Чтобы решить эту проблему, вы можете назначить свободную переменную во время определения следующим образом:

     1 >>> numbers = 'one', 'two', 'three'
     2 >>> funcs = []
     3 >>> for n in numbers:
     4 ...     funcs.append(lambda n=n: print(n))
     5 ...
     6 >>> for f in funcs:
     7 ...     f()
     8 ...
     9 one
    10 two
    11 three

    Лямбда ведет себя как нормальная функция в отношении аргументов. Следовательно, лямбда-параметр может быть инициализирован значением по умолчанию: параметр n принимает значение n по умолчанию для внешнего n. Лямбда может бы быть записана как lambda x=n: print(x) и вернуть такой же результат.

    Лямбда вызывается без аргумента в строке 7 и использует значение по умолчанию n, установленное во время определения.

    Тестирование Лямбды

    Лямбды можно тестировать аналогично обычным функциям. Можно использовать как unittest, так и doctest.

    unittest

    Модуль unittest обрабатывает лямбда-функции Python аналогично обычным функциям:

    import unittest
    
    addtwo = lambda x: x + 2
    
    class LambdaTest(unittest.TestCase):
        def test_add_two(self):
            self.assertEqual(addtwo(2), 4)
    
        def test_add_two_point_two(self):
            self.assertEqual(addtwo(2.2), 4.2)
    
        def test_add_three(self):
            # Should fail
            self.assertEqual(addtwo(3), 6)
    
    if __name__ == '__main__':
        unittest.main(verbosity=2)

    LambdaTest определяет тестовый пример с тремя методами тестирования, каждый из которых использует сценарий тестирования для addtwo(), реализованной как лямбда-функция. Выполнение Python-файла lambda_unittest.py, содержащего LambdaTest, приводит к следующему:

    $ python lambda_unittest.py
    test_add_three (__main__.LambdaTest) ... FAIL
    test_add_two (__main__.LambdaTest) ... ok
    test_add_two_point_two (__main__.LambdaTest) ... ok
    
    ======================================================================
    FAIL: test_add_three (__main__.LambdaTest)
    ----------------------------------------------------------------------
    Traceback (most recent call last):
      File "lambda_unittest.py", line 18, in test_add_three
        self.assertEqual(addtwo(3), 6)
    AssertionError: 5 != 6
    
    ----------------------------------------------------------------------
    Ran 3 tests in 0.001s
    
    FAILED (failures=1)

    Как и ожидалось, у нас есть два успешных тестовых примера и один сбой для test_add_three: результат равен 5, но ожидаемый результат равен 6. Этот сбой вызван преднамеренной ошибкой в тестовом примере. Изменение ожидаемого результата с 6 на 5 удовлетворит все тесты для LambdaTest.

    doctest

    Модуль doctest извлекает интерактивный код Python из docstring для выполнения тестов. Хотя синтаксис лямбда-функций Python не поддерживает типичную docstring, можно присвоить строку элементу __doc__ именованной переменной лямбды:

    addtwo = lambda x: x + 2
    addtwo.__doc__ = """Add 2 to a number.
        >>> addtwo(2)
        4
        >>> addtwo(2.2)
        4.2
        >>> addtwo(3) # Should fail
        6
        """
    
    if __name__ == '__main__':
        import doctest
        doctest.testmod(verbose=True)

    Тест doctest в комментарии к функции lambda addtwo() описывает те же тесты, что и в предыдущем разделе.

    Когда вы выполняете тесты с помощью doctest.testmod(), вы получаете следующее:

    $ python lambda_doctest.py
    Trying:
        addtwo(2)
    Expecting:
        4
    ok
    Trying:
        addtwo(2.2)
    Expecting:
        4.2
    ok
    Trying:
        addtwo(3) # Should fail
    Expecting:
        6
    **********************************************************************
    File "lambda_doctest.py", line 16, in __main__.addtwo
    Failed example:
        addtwo(3) # Should fail
    Expected:
        6
    Got:
        5
    1 items had no tests:
        __main__
    **********************************************************************
    1 items had failures:
       1 of   3 in __main__.addtwo
    3 tests in 2 items.
    2 passed and 1 failed.
    ***Test Failed*** 1 failures.

    Неудачные результаты теста от того же сбоя, объясненного в выполнении модульных тестов в предыдущем разделе.

    Вы можете добавить docstring к лямбда-выражению через присвоение __doc__ для документирования лямбда-функции. Хотя это возможно, синтаксис docstring все же лучше использовать для нормальных функций, а не для лямбда-функции.

    Злоупотребления лямбда-выражениями

    Несколько примеров в этой статье, если они написаны в контексте профессионального кода Python, будут квалифицированы как злоупотребления.

    Если вы обнаружите, что пытаетесь использовать что-то, что не поддерживает лямбда-выражение, это, вероятно, признак того, что нормальная функция подойдет лучше. Хорошим примером является docstring для лямбда-выражения в предыдущем разделе. Попытка преодолеть тот факт, что лямбда-функция Python не поддерживает операторы, является еще одним красным флагом.

    Следующие разделы иллюстрируют несколько примеров использования лямбды, которых следует избегать. Такими примерами могут быть ситуации, когда в контексте лямбда-кода Python код демонстрирует следующий шаблон:

    • Он не следует руководству по стилю Python (PEP 8)
    • Код выглядит громоздким и трудно читаемым.

    Возникновение исключения

    Попытка вызвать исключение в лямбда-выражении Python заставит вас задуматься дважды. Есть несколько способов сделать это, но лучше избегать чего-то вроде следующего:

    >>> def throw(ex): raise ex
    >>> (lambda: throw(Exception('Something bad happened')))()
    Traceback (most recent call last):
        File "<stdin>", line 1, in <module>
        File "<stdin>", line 1, in <lambda>
        File "<stdin>", line 1, in throw
    Exception: Something bad happened

    Поскольку утверждением не является синтаксически правильным в лямбда-теле Python, обходной путь в приведенном выше примере состоит в абстрагировании вызова оператора с помощью специальной функции throw(). Следует избегать использования этого типа обходного пути. Если вы сталкиваетесь с этим типом кода, вам следует рассмотреть возможность рефакторинга кода для использования обычной функции.

    Загадочный стиль

    Как и в любых языках программирования, вы может столкнуться с код на Python, который может быть трудно читать из-за используемого стиля. Лямбда-функции, благодаря их краткости, могут способствовать написанию кода, который трудно читать.

    Следующий лямбда-пример содержит несколько неудачных стилей:

    >>> (lambda _: list(map(lambda _: _ // 2, _)))([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])
    [0, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5]

    Подчеркивание (_) относится к переменной, на которую вам не нужно ссылаться в явном виде. Но в этом примере три _ относятся к разным переменным. Первоначальным рефакторингом этого лямбда-кода может быть присвоение имен переменным:

    >>> (lambda some_list: list(map(lambda n: n // 2,
                                    some_list)))([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])
    [0, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5]

    По общему признанию, это все еще трудно будет читать. Все еще используя лямбду, обычная функция может сделать этот код более читабельным, распределив логику по нескольким строкам и вызовам функций:

    >>> def div_items(some_list):
          div_by_two = lambda n: n // 2
          return map(div_by_two, some_list)
    >>> list(div_items([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])))
    [0, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5]

    Это все еще не оптимально, но показывает вам возможный путь для создания кода и, в частности, лямбда-функций Python, более удобочитаемых. В разделе Альтернативы лямбда-выражениям вы научитесь заменять map() и лямбда-выражения на списки или выражения-генераторы. Это значительно улучшит читабельность кода.

    Классы Python

    Вы можете, но не должны писать методы класса как лямбда-функции Python. Следующий пример является совершенно допустимым кодом Python, но демонстрирует нетрадиционный код, основанный на лямбде. Например, вместо реализации __str__ как обычной функции он использует лямбду. Аналогично, brand и year — это свойства, также реализованные с помощью лямбда-функций вместо обычных функций или декораторов:

    class Car:
        """Car with methods as lambda functions."""
        def __init__(self, brand, year):
            self.brand = brand
            self.year = year
    
        brand = property(lambda self: getattr(self, '_brand'),
                         lambda self, value: setattr(self, '_brand', value))
    
        year = property(lambda self: getattr(self, '_year'),
                        lambda self, value: setattr(self, '_year', value))
    
        __str__ = lambda self: f'{self.brand} {self.year}'  # 1: error E731
    
        honk = lambda self: print('Honk!')     # 2: error E731

    При запуске такого инструмента, как flake8, инструмент обеспечения соблюдения стилей, будут отображаться следующие ошибки для __str__ и honk:

    E731 do not assign a lambda expression, use a def

    Хотя flake8 не указывает на проблему использования лямбда-функций в свойствах, их трудно читать и они подвержены ошибкам из-за использования нескольких строк, таких как _brand и _year.

    Ожидается, что правильная реализация __str__ будет выглядеть следующим образом:

    def __str__(self):
        return f'{self.brand} {self.year}'

    brand будет написана следующим образом:

    @property
    def brand(self):
        return self._brand
    
    @brand.setter
    def brand(self, value):
        self._brand = value

    Как правило, в контексте кода, написанного на Python, предпочитайте обычные функции лямбда-выражениям. Тем не менее, есть случаи, в которых используется лямбда-синтаксис, как вы увидите в следующем разделе.

    Правильное использование лямбда-выражений

    Лямбды в Python, как правило, являются предметом споров. Некоторые аргументы против лямбды в Python:

    • Проблемы с читабельностью
    • Наложение функционального мышления
    • Тяжелый синтаксис с ключевым словом lambda

    Несмотря на жаркие дебаты, ставящие под сомнение само существование этой функции в Python, лямбда-функции имеют свойства, которые иногда предоставляют ценность языку Python и разработчикам.

    Следующие примеры иллюстрируют сценарии, в которых использование лямбда-функций не только подходит, но и поощряется в коде Python.

    Классические функциональные конструкции

    Лямбда-функции регулярно используются со встроенными функциями map() и filter(), а также functools.reduce(), представленными в модуле functools. Следующие три примера являются соответствующими иллюстрациями использования этих функций с лямбда-выражениями в качестве компаньонов:

    >>> list(map(lambda x: x.upper(), ['cat', 'dog', 'cow']))
    ['CAT', 'DOG', 'COW']
    >>> list(filter(lambda x: 'o' in x, ['cat', 'dog', 'cow']))
    ['dog', 'cow']
    >>> from functools import reduce
    >>> reduce(lambda acc, x: f'{acc} | {x}', ['cat', 'dog', 'cow'])
    'cat | dog | cow'

    Возможно, вам придется встретить код, похожий на приведенные выше примеры, хотя и с более актуальными данными. По этой причине важно распознавать эти конструкции. Тем не менее, эти конструкции имеют эквивалентные альтернативы, которые считаются более Pythonic. В разделе Альтернативы лямбдам вы узнаете, как преобразовывать функции высшего порядка и сопровождающие их лямбды в другие, более идиоматические формы.

    Ключевые функции

    Ключевые функции в Python — это функции высшего порядка, которые принимают ключ параметра в качестве именованного аргумента. Ключ получает функцию, которая может быть лямбда-выражением. Эта функция напрямую влияет на алгоритм, управляемый самой ключевой функцией. Вот некоторые ключевые функции:

    • sort(): метод списка
    • sorted()min()max(): встроенные функции
    • nlargest() and nsmallest(): в модуле алгоритма очереди кучи heapq

    Представьте, что вы хотите отсортировать список идентификаторов, представленных в виде строк. Каждый идентификатор представляет собой объединение идентификатора строки и числа. При сортировке этого списка с помощью встроенной функции sorted() по умолчанию используется лексикографический порядок, поскольку элементы в списке являются строками.

    Чтобы повлиять на выполнение сортировки, вы можете назначить лямбду именованному ключу аргумента так, чтобы сортировка использовала число, связанное с идентификатором:

    >>> ids = ['id1', 'id2', 'id30', 'id3', 'id22', 'id100']
    >>> print(sorted(ids)) # Lexicographic sort
    ['id1', 'id2', 'id30', 'id3', 'id22', 'id100']
    >>> sorted_ids = sorted(ids, key=lambda x: int(x[2:])) # Integer sort
    >>> print(sorted_ids)
    ['id1', 'id2', 'id3', 'id22', 'id30', 'id100']

    UI Фреймворки

    UI фреймворки, такие как Tkinter, wxPython или .NET Windows Forms с IronPython, используют лямбда-функции для отображения действий в ответ на события пользовательского интерфейса.

    Простая программа Tkinter, представленная ниже, демонстрирует использование лямбды, назначенной команде кнопки Reverse:

    import tkinter as tk
    import sys
    
    window = tk.Tk()
    window.grid_columnconfigure(0, weight=1)
    window.title("Lambda")
    window.geometry("300x100")
    label = tk.Label(window, text="Lambda Calculus")
    label.grid(column=0, row=0)
    button = tk.Button(
        window,
        text="Reverse",
        command=lambda: label.configure(text=label.cget("text")[::-1]),
    )
    button.grid(column=0, row=1)
    window.mainloop()

    Нажатие кнопки «Reverse» запускает событие, которое запускает лямбда-функцию, изменяя метку с Lambda Calculus на suluclaC adbmaL *:

    И wxPython, и IronPython используют одинаковый подход для обработки событий. Обратите внимание, что лямбда-это один из способов обработки событий, но функцию можно использовать для той же цели. В конечном итоге код становится автономным и менее многословным при использовании лямбды, когда объем необходимого кода очень мал.

    Интерпритатор Python

    Когда вы играете с кодом Python в интерактивном интерпретаторе, лямбда часто являются благословением. Легко создать быструю однострочную функцию для изучения некоторых фрагментов кода, которые никогда не увидят свет вне интерпретатора. Лямбды, написанные в интерпритаторе, ради быстрого запуска, похожи на макулатуру, которую можно выбросить после использования.

    timeit

    В том же духе, что и эксперименты в интерпретаторе Python, модуль timeit предоставляет функции для измерения времени небольших фрагментов кода. В частности, timeit.timeit() может вызываться напрямую, передавая некоторый код Python в строку. Вот пример:

    >>> from timeit import timeit
    >>> timeit("factorial(999)", "from math import factorial", number=10)
    0.0013087529951008037

    Когда инструкция передается в виде строки, timeit() нужен полный контекст. В приведенном выше примере это обеспечивается вторым аргументом, который устанавливает среду, необходимую основной функции для синхронизации. В противном случае возникнет исключение NameError.

    Другой подход — использовать лямбду:

    >>> from math import factorial
    >>> timeit(lambda: factorial(999), number=10)
    0.0012704220062005334

    Это решение чище, более читабельно и быстрее вводится в интерпретаторе.

    Monkey Patching

    Для тестирования иногда необходимо полагаться на повторяемые результаты, даже если во время нормального выполнения данного программного обеспечения соответствующие результаты, как ожидается, будут отличаться или даже быть полностью случайными.

    Допустим, вы хотите протестировать функцию, которая во время выполнения обрабатывает случайные значения. Но во время выполнения теста вам нужно повторять предсказуемые значения. В следующем примере показано, как лямбда monkey patching может помочь:

    from contextlib import contextmanager
    import secrets
    
    def gen_token():
        """Generate a random token."""
        return f'TOKEN_{secrets.token_hex(8)}'
    
    @contextmanager
    def mock_token():
        """Context manager to monkey patch the secrets.token_hex
        function during testing.
        """
        default_token_hex = secrets.token_hex
        secrets.token_hex = lambda _: 'feedfacecafebeef'
        yield
        secrets.token_hex = default_token_hex
    
    def test_gen_key():
        """Test the random token."""
        with mock_token():
            assert gen_token() == f"TOKEN_{'feedfacecafebeef'}"
    
    test_gen_key()

    Диспетчер контекста помогает изолировать операцию monkey patching функцию из стандартной библиотеки (в этом примере secrets). Лямбда назначенная для secrets.token_hex (), заменяет поведение по умолчанию, возвращая статическое значение.

    Это позволяет тестировать любую функцию в зависимости от token_hex() предсказуемым образом. Перед выходом из диспетчера контекста поведение token_hex() по умолчанию восстанавливается, чтобы устранить любые неожиданные побочные эффекты, которые могут повлиять на другие области тестирования, которые могут зависеть от поведения по умолчанию token_hex().

    Среды модульного тестирования, такие как unittest и pytest, поднимают эту концепцию на более высокий уровень сложности.

    С pytest, все еще использующим лямбда-функцию, тот же пример становится более элегантным и лаконичным:

    import secrets
    
    def gen_token():
        return f'TOKEN_{secrets.token_hex(8)}'
    
    def test_gen_key(monkeypatch):
        monkeypatch.setattr('secrets.token_hex', lambda _: 'feedfacecafebeef')
        assert gen_token() == f"TOKEN_{'feedfacecafebeef'}"

    С помощью pytest secretts.token_hex() перезаписывается лямбда-выражением, которое будет возвращать детерминированное значение feedfacecafebeef, позволяющее подтвердить правильность теста. monkeypatch позволяет вам контролировать область переопределения. В приведенном выше примере при вызове secretts.token_hex() в последующих тестах без использования monkey patching будет выполняться обычная реализация этой функции.

    Выполнение теста pytest дает следующий результат:

    $ pytest test_token.py -v
    ============================= test session starts ==============================
    platform linux -- Python 3.7.2, pytest-4.3.0, py-1.8.0, pluggy-0.9.0
    cachedir: .pytest_cache
    rootdir: /home/andre/AB/tools/bpython, inifile:
    collected 1 item
    
    test_token.py::test_gen_key PASSED                                       [100%]
    
    =========================== 1 passed in 0.01 seconds ===========================

    Тест проходит, когда мы проверяем, что gen_token() был выполнен, и результаты были ожидаемыми в контексте теста.

    Альтернативы лямбдам

    Хотя существуют веские причины для использования лямбды, есть случаи, когда ее использование не одобряется. Так каковы альтернативы?

    Функции более высокого порядка, такие как map(), filter() и functools.reduce(), могут быть преобразованы в более элегантные формы с небольшими изменениями, в частности, со списком или генератором выражений.

    Map

    Встроенная функция map() принимает функцию в качестве первого аргумента и применяет ее к каждому из интерируемых элементов своего второго аргумента. Примерами итерируемых элементов являются строки, списки и кортежи.

    map() возвращает итератор, соответствующий преобразованной коллекции. Например, если вы хотите преобразовать список строк в новый список с заглавными буквами, вы можете использовать map() следующим образом:

    >>> list(map(lambda x: x.capitalize(), ['cat', 'dog', 'cow']))
    ['Cat', 'Dog', 'Cow']

    Вам необходимо вызвать list() для преобразования итератора, возвращаемого map(), в расширенный список, который можно отобразить в интерпретаторе оболочки Python.

    Использование генератора списка исключает необходимость определения и вызова лямбда-функции:

    >>> [x.capitalize() for x in ['cat', 'dog', 'cow']]
    ['Cat', 'Dog', 'Cow']

    Filter

    Встроенная функция filter(), еще одна классическая функциональная конструкция, может быть преобразована в представление списка. Она принимает предикат в качестве первого аргумента и итеративный список в качестве второго аргумента. Она создает итератор, содержащий все элементы начальной коллекции, удовлетворяющие функции предиката. Вот пример, который фильтрует все четные числа в данном списке целых чисел:

    >>> even = lambda x: x%2 == 0
    >>> list(filter(even, range(11)))
    [0, 2, 4, 6, 8, 10]

    Обратите внимание, что filter() возвращает итератор, поэтому необходимо вызывать list, который создает список с заданным итератором.

    Реализация, использующая конструкцию генератора списка, дает следующее:

    >>> [x for x in range(11) if x%2 == 0]
    [0, 2, 4, 6, 8, 10]

    Reduce

    Начиная с Python 3, Reduce() превратился из встроенной функции в функцию модуля functools. Что касается map() и filter(), его первые два аргумента являются соответственно функцией и итерируемым списком. Он также может принимать инициализатор в качестве третьего аргумента, который используется в качестве начального значения результирующего аккумулятора. Для каждого итерируемого элемента reduce() применяет функцию и накапливает результат, который возвращается, когда итерация исчерпана.

    Чтобы применить reduce() к списку пар и вычислить сумму первого элемента каждой пары, вы можете написать так:

    >>> import functools
    >>> pairs = [(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]
    >>> functools.reduce(lambda acc, pair: acc + pair[0], pairs, 0)
    6

    Более идиоматический подход, использующий выражение генератора в качестве аргумента для sum() в следующем примере:

    >>> pairs = [(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]
    >>> sum(x[0] for x in pairs)
    6

    Немного другое и, возможно, более чистое решение устраняет необходимость явного доступа к первому элементу пары и вместо этого использует распаковку:

    >>> pairs = [(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]
    >>> sum(x for x, _ in pairs)
    6

    Использование символа подчеркивания (_) является соглашением Python, указывающим, что вы можете игнорировать второе значение пары.

    sum() принимает уникальный аргумент, поэтому выражение генератора не обязательно должно быть в скобках.

    Лямбда — это питон или нет?

    PEP 8, который является руководством по стилю для кода Python, гласит:

    Всегда используйте оператор def вместо оператора присваивания, который связывает лямбду непосредственно с идентификатором. (Источник)

    Это правило настоятельно не рекомендует использовать лямбду, привязанную к идентификатору, в основном там, где следует использовать функции. PEP 8 не упоминает другие способы использования лямбды. Как вы видели в предыдущих разделах, лямбды, безусловно, могут найти хорошее применение, хотя они и ограничены.

    Возможный способ ответить на этот вопрос заключается в том, что лямбда являются совершенно Pythonic, если нет ничего более доступного Pythonic. Я не буду определять, что означает «Pythonic», оставив вас с определением, которое лучше всего подходит для вашего мышления, а также для вашего личного стиля или стиля кодирования вашей команды.

    Заключение

    Теперь вы знаете, как использовать лямбды в Python и можете:

    • Написать лямбду и использовать анонимные функции
    • Мудро выбирать между лямбдами или обычными функциями
    • Избегать чрезмерного использования лямбд
    • Использовать лямбды с функциями высшего порядка или ключевыми функциями Python

    Если у вас есть склонность к математике, вы можете повеселиться, исследуя увлекательный мир лямбда-исчисления (lambda calculus).

    Python лямбды подобны соли. Щепотка соли улучшит вкус, но слишком много испортит блюдо.

    Оригинальная статья:  Andre Burgaud  How to Use Python lambda Functions

    Была ли вам полезна эта статья?


    Символ лямбда и его значение — Греческий знак лямбда и его использование

    Сегодня в следующей статье из нашей серии о греческих символах мы исследуем символ лямбда. Что означает символ лямбда? Что это значит и как используется в науке? Прочитайте ответы на эти вопросы в нашем посте о греческом символе лямбда, его значениях и происхождении.

    Лямбда (произносится: лям-дух) — одиннадцатый символ в системе греческих алфавитов.Ему предшествует буква каппа, а за ним следует буква мю.

    Подобно различным греческим алфавитам, таким как бета, эпсилон, тета и т. д., лямбда чувствительна к регистру. Однако, хотя для представления лямбда в прописных и строчных шрифтах используются разные символы, вы заметите, что два знака лямбда очень похожи друг на друга. Они показаны ниже.

    • Для обозначения лямбда в верхнем регистре используется символ Λ
    • Для обозначения лямбда в нижнем регистре используется символ λ

    В системе греческих цифр (с использованием разных алфавитов для представления разных чисел) лямбда соответствует числовому значению 30 .

    Символ лямбда, одиннадцатая буква греческого алфавита — ©Niakris6 на ShutterStock

    В индоевропейских языках, включая древнегреческий и новогреческий, символ лямбда используется для обозначения звука «л».

    Символ лямбда имеет различное применение в области науки и техники. Он используется в математике, физике, химии и даже космологии для иллюстрации различных идей и концепций.

    Но прежде чем мы подробно обсудим использование буквы лямбда, давайте взглянем на историю этого символа.

    Происхождение символа лямбда

    Историки считают, что символ лямбда был заимствован из финикийского алфавита под названием «ламед» или «ламед». доисторические системы письма, в которых глифы или грубые рисунки использовались для обозначения различных согласных. Ламед выглядел как слегка наклоненная версия латинского алфавита «L», который мы используем в современном английском языке. Если вы повернете его на 90 градусов по часовой стрелке так, чтобы две стороны были направлены вниз и вдали друг от друга, символ будет соответствовать лямбда-букве, используемой в верхнем регистре.

    Говорят, что хромой знак был вдохновлен стрекалом. Стрегал был типом пастырского посоха, который традиционно использовался для направления скота в поле (например, для того, чтобы сгонять крупный рогатый скот или погонять волов, которые вспахивали землю).

    Однако другие семиотики предполагают, что символ лямбда в греческом алфавите происходит от слова «лам» на древнеарабском языке. Вероятно, это связано с тем, что слово lam очень похоже на перевернутую букву «L», а следовательно, и на финикийское слово «lamed».

    Довольно интересно, что вариации символа лямбда можно найти и в других древних языках.Например, в кириллице одиннадцатая буква Эль (обозначаемая символом Л) считается производной от греческого лямбда. Более того, латинская буква L также была адаптирована из символа лямбда.

    Значение и использование символа лямбда – Как знак лямбда используется в науке?

    Символ лямбда уже очень давно используется для различных целей. Он имеет разные значения для математиков, ученых, инженеров, астрологов и им подобных.

    Проще говоря, точное значение символа лямбда зависит от контекста, в котором он используется.

    Ниже перечислены некоторые наиболее распространенные варианты использования символа лямбда.

    Символ лямбда в нижнем регистре и его использование

    В современной физике или даже в математике и инженерии, если уж на то пошло, лямбда в нижнем регистре официально признана сокращенным символом длины волны, т. е. соответствует кратчайшему расстоянию между двумя последовательными точками на волны, находящиеся в фазе друг с другом.

    Может также использоваться для обозначения линейной плотности заряда. В ядерных исследованиях маленький символ лямбда относится к константе радиоактивного или экспоненциального распада, тогда как в микроэлектронике лямбда относится к модуляции длины канала в полевых МОП-транзисторах (тип транзисторных устройств).

    Лямбда-частица, иногда также называемая лямбда-гипероном, — это термин, используемый в физике элементарных частиц. Это соответствует незаряженной частице, имеющей массу, эквивалентную массе 2183 электронов, объединенных вместе.

    Символ лямбда также используется в статистике. Это один из основных параметров для расчета распределения Пуассона, где он указывает вероятность возникновения определенного события в заданный период времени.

    Строчная буква лямбда — это символ скрытой теплоты в химии.

    Возможно, вы удивитесь, узнав, что знак лямбда также используется в криминалистике. Он показывает общее количество раз, когда человек совершил правонарушение.

    С 1970 года знак лямбда ассоциируется с движением за гражданские права геев.Его использование для обозначения прав сообщества геев и лесбиянок было впервые популяризировано Томом Дорром, который выбрал лямбда в качестве символа Альянса гей-активистов в Нью-Йорке.

    Вы можете встретить людей, носящих символ лямбда на подвесках и браслетах с шармами, чтобы выразить солидарность с ЛГБТ-сообществом или идентифицировать себя как членов сообщества.

    Символ лямбда в верхнем регистре и его использование

    Знак лямбда в верхнем регистре первоначально отображался на щитах спартанских солдат.С тех пор он был связан с военным правлением. Вы можете увидеть заглавную лямбду, нарисованную на транспортных средствах НАТО, хотя иногда вместо этого используется перевернутый символ.

    Этот знак лямбда также отображает собственные значения или собственный вектор в линейной алгебре. Химики используют символы лямбда и дельта, чтобы указать, что две сложные молекулы являются изомерными по своей природе. Он также используется для обозначения проводимости электролитического раствора.

    Как ввести лямбда-символ в Word 

    Учитывая его широкое распространение в академических кругах, весьма вероятно, что вам придется вводить лямбда-символ в Word при выполнении задания или написании статьи.

    Это можно сделать двумя способами. Чтобы добавить знак лямбда в документы Word, выполните шаги, указанные ниже.

    Метод 1 – Использование текста Unicode
    1. Поместите курсор туда, куда вы хотите вставить знак лямбда.
    2. Введите буквенно-цифровое слово 039B (для лямбда в верхнем регистре) или 03BB (для лямбда в нижнем регистре).
    3. Теперь нажмите Alt+X 
    4. Код автоматически изменится на соответствующий знак лямбда.

    Способ 2 – Использование опции «Вставка»
    1. Поместите курсор туда, куда вы хотите вставить знак лямбда.
    2. На главной панели инструментов MS Word выберите параметр Вставить рядом с кнопкой «Домой».
    3. Перейдите к значку Symbols и нажмите на него. Если вы не видите лямбда-сигнал в списке, который сразу отображается, нажмите More Symbol ниже.
    4. Откроется диалоговое окно. На панели «Подмножество» выберите «Греческий и коптский» из предложенных вариантов.
    5. Выберите нужный знак лямбда из представленных ниже значков, дважды щелкнув его.
    6. Закройте диалоговое окно.

    Ознакомьтесь с другими нашими статьями о греческих символах, если вам понравился наш пост о символе/знаке лямбда и его значении. У нас есть очень большой раздел символов и значений, к которому вы можете получить доступ, используя верхнее меню. Спасибо, что читаете Mythologian!

    Лямбда как символ прав геев/лесбиянок

    В Энциклопедии гомосексуализма есть следующая запись о Lambda :

    В начале 1970-х годов, после Стоунволлского восстания, Нью-Йорк Альянс гей-активистов города выбрал греческую букву лямбда, которая член Том Дорр предложил использовать его в научных целях для обозначения кинетический потенциал, как его эмблема.(Любопытно, что в каком-то древнегреческом граффити заглавная лямбда появляется со значением сосать, представляет собой первую букву либо ламбазеин , либо лайказеин .) Из-за своих воинствующих ассоциаций символ лямбда получил широкое распространение. По всему миру. Иногда появляется в виде амулета повесить на шею как тонкий знак признания, который может передать среди невежественных гетеросексуалов как простое украшение. Такие эмблемы могут отражают тенденцию среди гомосексуалистов к трайбализации как отдельный сегмент общества, понимаемый как квазиэтническая группа.

    В «Больше мужчин, чем вы когда-либо будете » Джозефа П. Гудвина (Университет Индианы) Press: Bloomington, 1989) на стр. 26, Гудвин пишет:

    Строчная греческая буква лямбда имеет несколько значений. Первый из все, он представляет собой весы и, таким образом, баланс. Греки считали баланс, чтобы быть постоянной корректировкой, необходимой для поддержания противостояния сил от преодоления друг друга. Крюк внизу справа Нога лямбда представляет собой действие, необходимое для достижения и поддержания баланс.Для спартанцев лямбда означала единство. Они чувствовали, что общество никогда не должно ущемлять чью-либо индивидуальность и свободу. Римляне приняли букву для обозначения « света знания». погрузиться во тьму невежества. «Наконец, в физике символ обозначает и изменение энергии. Таким образом, лямбда со всеми ее значениями является особенно удачным символом движения за освобождение геев, которое энергично ищет баланс в обществе и стремится через просвещение для обеспечения равных прав для гомосексуалистов.

    Лямбда-логотип | Half-Life Wiki

    Эта статья еще не очищена до более высокого стандарта качества.
    Вы можете помочь, исправляя орфографию и грамматику, удаляя фактические ошибки, переписывая разделы, чтобы они были четкими и краткими, и перемещая некоторые элементы, когда это уместно. Посетите наш Cleanup Project для получения более подробной информации и, пожалуйста, сообщите администраторам перед удалением этого шаблона.

    Логотип Lambda, взятый из логотипа Lambda Complex.

    Логотип Lambda ( λ ) — символ, часто встречающийся во вселенной Half-Life . Он представляет собой греческую букву «Λ» (строчная «λ») и представляет собой постоянную радиоактивного распада, используемую в уравнении периода полураспада. «Λ» — 11-я буква греческого алфавита.

    Появления

    Сюжетная арка Half-Life

    Логотип реакторного комплекса «Лямбда».

    В оригинальной игре Half-Life товарный знак HEV костюма Гордона Фримена был отмечен логотипом Lambda на груди, как и другие костюмы HEV. Часть Черной Мезы, посвященная исследованиям в области телепортации, также называлась «Лямбда-комплекс», и ее можно узнать по логотипу «Лямбда» у входа.

    Half-Life 2 сюжетная линия

    Логотип, используемый для обозначения области Сопротивления или тайника с оружием Сопротивления.

    Логотип Гордона Лямбда на его костюме и работа Комплекса Лямбда стали чем-то вроде легендарного товарного знака Сопротивления Альянсу, относящегося к действиям Гордона Фримена во время инцидента в Черной Мезе.Повстанцы раскрашивали его возле тайников с припасами, баз сопротивления и убежищ, таких как Белый Лес, Восточная Черная Меза и Лаборатория Кляйнера. Бойцы сопротивления также носят этот символ на своих нарукавных повязках. Они также используются для идентификации дружественного Сопротивлению оружия Альянса, такого как мины-прыгуны и сторожевые турели, которые видны по аэрозольной краске после перепрограммирования.

    Логотип Lambda можно увидеть на некоторых транспортных средствах, например, на оранжевом фургоне, который Пёс бросает в Цитадель в Episode One, хотя любой фургон, независимо от цвета, имеет логотип Lambda под правым задним фонарем.Его также можно увидеть на граффити и пропагандистских плакатах по всему Сити 17. Собака носит его на спине. Огромный логотип Lambda также можно найти на люке ракеты, а логотип меньшего размера — на кнопке, используемой для ее запуска в Белом лесу.

    Мелочи

    • В ядерной физике лямбда используется в уравнении периода полураспада для представления постоянной распада (т. е. скорости радиоактивного распада элемента).
    • Лямбда также используется для обозначения длины волны звукового или светового излучения.
    • Лямбда используется в некоторых языках программирования и разделах математики для обозначения функции.
    • Логотип Lambda можно найти в качестве пасхального яйца в обеих играх Left 4 Dead . В Left 4 Dead Фрэнсис сбривает волосы. В Left 4 Dead 2 зомби-зарядник висит на столбах в позе, точно такой же, как логотип лямбда.
    • Как заметили некоторые фанаты, если посмотреть на логотип с определенной точки зрения, он выглядит как рука, поднимающая лом.Вопрос о том, было ли это намеренно сделано разработчиками Half-Life, остается открытым.

    Галерея

    Внешние ссылки

    Передовой опыт и расширенные шаблоны для подписи кода Lambda

    Amazon Web Services (AWS) недавно выпустила подписку кода для AWS Lambda. Используя эту функцию, вы можете помочь обеспечить целостность своих артефактов кода и убедиться, что только доверенные разработчики могут развертывать код для ваших функций AWS Lambda. Сегодня давайте рассмотрим базовый вариант использования, а также лучшие практики подписи лямбда-кода.Затем давайте углубимся и поговорим о двух расширенных шаблонах: один для централизованной подписи и один для проверки на уровне нескольких учетных записей. Вы можете использовать эти расширенные шаблоны для использования подписи кода в модели распределенного владения, где у вас есть отдельные группы для разработчиков, пишущих код, и для групп, ответственных за применение определенных профилей подписи или за публикацию слоев.

    Безопасный жизненный цикл разработки программного обеспечения

    В контексте того, что дает эта возможность, давайте рассмотрим безопасный жизненный цикл разработки программного обеспечения (SDLC).Вам нужны различные виды контроля безопасности для каждого из этапов разработки. Обзор этапов разработки безопасного SDLC — кода, сборки, тестирования, развертывания и мониторинга — вместе с применимыми элементами управления безопасностью можно найти на рис. 1. Вы можете использовать подпись кода для Lambda, чтобы защитить этап развертывания и дать криптографическую защиту. сильная проверка хэша.

    Рисунок 1: Подписание кода обеспечивает проверку хэша на этапе развертывания безопасного SDLC

    Добавление безопасности в DevOps и реализация DevSecOps с помощью AWS CodePipeline содержат дополнительную информацию о создании безопасного SDLC, уделяя особое внимание элементам управления анализа кода.

    Базовая модель:

    На рис. 2 показан базовый шаблон, описанный в разделе Подписание кода для AWS Lambda и в документации. Базовый шаблон подписи кода использует AWS Signer для ZIP-файла и вызывает API создания для установки подписанного артефакта в Lambda.

    Рисунок 2: Базовый шаблон подписи кода

    Основной шаблон, показанный на рис. 2, выглядит следующим образом:

    1. Администратор создает профиль подписи в AWS Signer.Профиль подписи аналогичен сертификату подписи кода и представляет собой идентификатор издателя. Администраторы могут предоставить разработчикам доступ через AWS Identity and Access Management (IAM), чтобы они могли использовать профиль подписи для подписи своих артефактов.
    2. Администраторы создают конфигурацию подписи кода (CSC) — новый ресурс в Lambda, определяющий профили подписи, которым разрешено подписывать код, и политику проверки подписи, которая определяет, следует ли предупреждать или отклонять развертывания, не прошедшие проверку подписи.CSC можно присоединить к существующим или новым функциям Lambda, чтобы включить проверку подписи при развертывании.
    3. Разработчики используют один из разрешенных профилей подписи для подписи артефакта развертывания — ZIP-файла — в AWS Signer.
    4. Разработчики развертывают подписанный артефакт развертывания в функцию с помощью API CreateFunction или API UpdateFunctionCode.

    Lambda выполняет проверку подписи перед принятием развертывания. Развертывание завершается неудачей, если проверка подписи не удалась, и вы установили политику проверки подписи в CSC, чтобы отклонить развертывание с использованием режима ENFORCE.

    Проверка подписи кода

    Подпись кода для Lambda обеспечивает четыре проверки подписи. Во-первых, проверка целостности подтверждает, что артефакт развертывания не был изменен после того, как он был подписан с помощью AWS Signer. Lambda выполняет эту проверку, сопоставляя хэш артефакта с хешем из подписи. Вторая проверка — это проверка на несоответствие источника , которая определяет, отсутствует ли подпись или артефакт подписан профилем подписи, который не указан в CSC.Третья, проверка срока действия , завершится ошибкой, если срок действия подписи истек. Четвертый — проверка отзыва , которая используется для проверки того, не пометил ли кто-либо явным образом профиль подписи, используемый для подписи, или задание подписи как недействительное, отменив его.

    Проверка целостности должна завершиться успешно, иначе Lambda не запустит артефакт. Остальные три проверки можно настроить так, чтобы либо блокировать вызов, либо генерировать предупреждение. Эти проверки выполняются по порядку до тех пор, пока одна проверка не завершится ошибкой или все проверки не завершатся успешно.Как лидер по безопасности, обеспокоенный безопасностью развертывания кода, вы можете использовать проверки подписи кода Lambda, чтобы удовлетворить различные гарантии безопасности:

    • Целостность — Обеспечивает уверенность в том, что код не был изменен, гарантируя, что подпись на артефакте сборки криптографически действительна.
    • Несоответствие исходного кода — гарантирует, что только доверенные лица или разработчики могут развертывать код.
    • Срок действия — Обеспечивает уверенность в том, что код, работающий в вашей среде, не устарел, гарантируя, что подписи были созданы в течение определенной даты и времени.
    • Отзыв — позволяет администраторам безопасности удалять доверие, аннулируя подписи постфактум, чтобы их нельзя было использовать для развертывания кода, если они были раскрыты или им больше не доверяют.

    Последние три проверки выполняются только в том случае, если вы установили политику проверки подписи — параметр UntrustedArtifactOnDeployment — в CSC на ENFORCE. Если для политики задано значение WARN, то при сбоях в любой из проверок несоответствия, истечения срока действия и отзыва в Amazon CloudWatch будет регистрироваться метрика, называемая ошибкой проверки подписи.Лучше всего для этого параметра изначально установить для политики значение WARN. Затем вы можете отслеживать предупреждения, если они есть, и обновлять политику для принудительного применения, когда вы уверены в выводах CloudWatch.

    Централизованное принудительное подписание

    В этом сценарии у вас есть группа администраторов безопасности, которая централизованно управляет и утверждает профили подписи. Команда централизует профили подписи, чтобы гарантировать, что весь код, работающий в Lambda, создан доверенным разработчиком и не подвергался подделке после подписания.Для этого группа администраторов безопасности хочет обеспечить, чтобы разработчики — в той же учетной записи — могли создавать функции Lambda только с профилями подписи, одобренными командой. Владея профилями подписи, используемыми группами разработчиков, группа безопасности контролирует жизненный цикл подписей и возможность отзывать подписи. Ниже приведены инструкции по созданию профиля подписи и CSC, а затем по обеспечению их использования.

    Создать профиль подписи

    Чтобы создать профиль подписи, вы будете использовать интерфейс командной строки AWS (AWS CLI).Начните с входа в свою учетную запись в качестве центральной роли безопасности . Это административная роль с разрешениями, необходимыми для настройки подписывания кода. Вы создадите профиль подписи для приложения с именем ABC . Эти примеры команд написаны с предварительно заполненными значениями для таких вещей, как имена профилей, идентификаторы и описания. Измените их в соответствии с вашим приложением.

    Чтобы создать профиль подписи
    1. Запустите эту команду:
        aws signer put-signing-profile --platform-id "AWSLambda-SHA384-ECDSA" --profile-name profile_for_application_ABC
        

      Выполнение этой команды даст вам версию профиля подписи ARN .Это будет выглядеть примерно так: arn:aws:signer:sa-east-1:XXXXXXXXXXXX:/signing-profiles/profile_for_application_ABC/XXXXXXXXXX. Запишите это значение для использования в последующих командах.

      Как администратор безопасности вы должны предоставить разработчикам доступ к использованию профиля для подписи. Вы делаете это с помощью команды add-profile-permission. Обратите внимание, что в этом примере вы явно предоставляете разрешение только для действия signer:StartSigningJob. Возможно, вы захотите предоставить разрешения другим действиям, таким как signer:GetSigningProfile или signer:RevokeSignature, выполнив дополнительные вызовы add-profile-permission.

    2. Запустите эту команду, заменив <имя-роли> на участника, который вы используете:
        разрешение на добавление профиля подписанта aws \
      --profile-name profile_for_application_ABC \
      --action signer:StartSigningJob \
      --principal  <имя-роли>  \
      --statement-id testStatementId
        

    Создать CSC

    Вы также хотите создать CSC с профилем подписи, который вы, как администратор безопасности, хотите, чтобы все ваши разработчики использовали.

    Для создания CSC

    Запустите эту команду, заменив выходными данными шага 1 предыдущей процедуры — Создать профиль подписи :

      aws lambda create-code-signing-config \
    --description "Приложение ABC CSC" \
    --allowed-publishers SigningProfileVersionArns=    \
    --code-signing-policies "UntrustedArtifactOnDeployment"="Принудительно"
      

    Выполнение этой команды даст вам CSCARN , который будет выглядеть примерно так: arn:aws:lambda:sa-east-1:XXXXXXXXXXXX:code-signing-config:approved-csc-XXXXXXXXXXXXXXXXX.Запишите это значение, чтобы использовать его позже.

    Напишите политику IAM, используя новый CSC

    Теперь, когда команда администраторов безопасности создала этот CSC, как они могут гарантировать, что все разработчики будут его использовать? Администраторы могут использовать IAM для предоставления доступа к API CreateFunction, используя новый ключ условия lambda:CodeSigningConfig с созданным вами CSC ARN. Это гарантирует, что разработчики смогут создавать функции только при включенной подписи кода.

    Эта политика IAM позволит ролям разработчиков создавать функции Lambda, но только в том случае, если они используют утвержденный CSC.Дополнительные пункты Запрещают разработчикам создавать свои собственные профили подписи или CSC, поэтому они вынуждены использовать те, что предоставляются центральной командой.

    Чтобы написать политику IAM

    Выполните следующую команду. Замените на ранее созданный CSC ARN.

      {
      «Версия»: «2012-10-17»,
      "Заявление": [
        {
          «Эффект»: «Разрешить»,
          "Действие": [
            "лямбда: Создать функцию",
            "лямбда:ПутФунктионКодСигнингКонфиг"
          ],
          "Ресурс": "*",
          "Условие": {
            "ForAnyValue:StringEquals": {
              "лямбда:CodeSigningConfig": ["    "]
              }
             }
            },
           {
             «Эффект»: «Запретить»,
             "Действие": [
            "подписавший:PutSigningProfile",
            "лямбда: DeleteFunctionCodeSigningConfig",
            "лямбда:UpdateCodeSigningConfig",
            "лямбда: DeleteCodeSigningConfig",
            "лямбда: креатекодсигнингконфиг"
          ],
             "Ресурс": "*"
           }
      ]
    }
      

    Создать подписанную лямбда-функцию

    Теперь у разработчиков есть разрешение на создание новых функций Lambda, но только в том случае, если функции настроены с утвержденным CSC.Утвержденный CSC может указывать параметры политик подписи Lambda и точно перечислять, какие профили утверждены для подписи функционального кода. Это означает, что разработчики в этой учетной записи смогут создавать функции только в том случае, если функции подписаны с помощью профиля, утвержденного центральной командой, и разрешения разработчика были добавлены к используемому профилю подписи.

    Чтобы создать лямбда-функцию со знаком
    1. Загрузите любой файл кода Lambda в корзину Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) с именем main-function.молния. Обратите внимание, что для корзины S3 должна быть включена версия.
    2. Подпишите заархивированную функцию Lambda с помощью AWS Signer и следующей команды, заменив и правильными данными из загруженного файла main-function.zip.
        aws signer start-signing-job \
      --source 's3={bucketName=  <лямбда-бакет> , версия=  <строка-версии> , ключ=основная функция.zip}' \
      --destination 's3={bucketName=   , префикс=signed-}' \
      --profile-name profile_for_application_ABC
        
    3. Загрузите только что созданный ZIP-файл из корзины Lambda. Он будет называться примерно как signed-XXXXXXX-XXXX-XXXX-XXXX-XXXXXXXXXXXX.zip.
    4. Для удобства переименуйте его в signed-main-function.zip.
    5. Выполните следующую команду, заменив на ARN вашей роли исполнения Lambda и заменив результатом предыдущей процедуры Create CSC .
        лямбда-функция создания aws \
          --имя-функции "основная-функция со знаком" \
          --runtime "python3.8" \
          --role  <лямбда-роль>  \
          --zip-файл "fileb://signed-main-function.zip" \
          --handler lambda_function.lambda_handler \
          --code-signing-config-arn   
        

    Централизация между счетами

    Этот шаблон поддерживает вариант использования, когда администраторы безопасности и разработчики работают в одной учетной записи.Возможно, вы захотите реализовать это для разных учетных записей, что требует создания CSC в определенных учетных записях, где разработчикам необходимо развертывать и обновлять функции Lambda. Для этого можно использовать наборы стеков AWS CloudFormation для развертывания CSC. Наборы стеков позволяют развертывать стеки CloudFormation в нескольких учетных записях AWS. Использование наборов стеков AWS CloudFormation для нескольких учетных записей в организации AWS показывает, как использовать шаблон AWS CloudFormation для развертывания в нескольких учетных записях.

    Администраторы безопасности могут обнаруживать и реагировать на любые изменения в наборе стека развернутых CSC, используя обнаружение дрейфа.Обнаружение дрейфа — это функция AWS CloudFormation, которая обнаруживает неуправляемые изменения в ресурсах, развернутых с помощью StackSets. Чтобы завершить решение, реализуйте автоматическое исправление смещения для AWS CloudFormation с помощью Amazon CloudWatch, и AWS Lambda предлагает решение для автоматического исправления при обнаружении смещения в стеке CloudFormation.

    Кросс-аккаунт для слоев Lambda

    На данный момент у вас есть инструменты для подписи вашего собственного кода Lambda, чтобы никто не мог его изменить, и вы рассмотрели шаблон, в котором одна команда создает и владеет профилями подписи, которые будут использоваться разными разработчиками.Давайте рассмотрим еще один расширенный шаблон, в котором вы публикуете код в виде подписанного слоя Lambda в одной учетной записи, а затем используете его в функции Lambda в отдельной учетной записи. Слой Lambda — это архив, содержащий дополнительный код, который вы можете включить в функцию.

    Для этого давайте рассмотрим, как настроить подпись кода, когда вы используете слои в двух учетных записях. Слои позволяют использовать библиотеки в вашей функции без необходимости включать их в пакет развертывания. Также можно опубликовать слой в одной учетной записи, а другая учетная запись будет использовать этот слой.Давайте выступим в роли издателя слоя. В этом случае вы хотите использовать подпись кода, чтобы потребители вашего уровня могли быть уверены в безопасности, что никто не подделывал уровень. Обратите внимание, что если вы включите подписывание кода для проверки подписей на слое, Lambda также проверит подписи в коде функции. Поэтому все ваши артефакты развертывания должны быть подписаны с использованием профиля, указанного в CSC, прикрепленном к функции.

    На рис. 3 показан шаблон уровня нескольких учетных записей, где вы подписываете слой в учетной записи публикации, а функция использует этот уровень в другой учетной записи-потребителе.

    Рис. 3. Этот расширенный шаблон поддерживает уровни нескольких учетных записей

    Вот шаги для создания этой установки. Вы будете входить в две разные учетные записи: учетную запись публикации и учетную запись потребителя .

    Создать профиль подписи издателя

    Выполнение этой команды даст вам версию профиля ARN. Запишите значение, возвращенное для использования на более позднем этапе.

    Создание профиля подписи издателя
    1. В интерфейсе командной строки AWS войдите в свою учетную запись публикации.
    2. Запустите эту команду, чтобы создать профиль подписывания для вашего издателя:
        aws signer put-signing-profile --platform-id "AWSLambda-SHA384-ECDSA" --profile-name publisher_approved_profile1
        

    Подпишите свой код слоя, используя профиль подписи

    Затем вы хотите подписать код слоя с помощью этого профиля подписи. В этом примере используйте код пустого слоя из этого проекта GitHub. Вы можете создать свой собственный слой, создав ZIP-файл со всеми вашими файлами кода, включенными в каталог, поддерживаемый вашей средой выполнения Lambda.Слои AWS Lambda содержат инструкции по созданию собственного слоя.

    Затем вы можете подписать код слоя, используя профиль подписи.

    Чтобы подписать код слоя
    1. Назовите файл кода слоя Lambda Blank-python.zip и загрузите его в корзину S3.
    2. Подпишите заархивированную функцию Lambda с помощью AWS Signer с помощью следующей команды. Замените и данными из загруженного пустого python.молния.
        aws signer start-signing-job \
      --source 's3={bucketName=   , версия=   , key=blank-python.zip}' \
      --destination 's3={bucketName=   , префикс=signed-}' \
      --profile-name publisher_approved_profile1
        

    Опубликовать подписанный слой

    Теперь опубликуйте получившийся подписанный слой. Обратите внимание, что сами слои не имеют проверки подписи при развертывании.Однако подписи будут проверены, когда они будут добавлены в функцию.

    Чтобы опубликовать подписанный слой
    1. Загрузите новый подписанный ZIP-файл из корзины S3 и переименуйте его в signed-layer.zip.
    2. Запустите следующую команду, чтобы опубликовать свой слой:
        версия публикации уровня aws lambda \
      --layer-name lambda_signing \
      --zip-файл "fileb://signed-layer.zip" \
      --совместимые среды выполнения python3.8 python3.7
        

    Эта команда вернет информацию о недавно опубликованном слое. Найдите LayerVersionArn и запишите его для использования позже.

    Предоставить доступ для чтения

    На последнем шаге в учетной записи издателя вы должны предоставить доступ для чтения к слою с помощью команды add-layer-version-permission. В следующей команде вы предоставляете доступ к отдельной учетной записи, используя основной параметр.

    (необязательно) Вместо этого вы можете предоставить доступ ко всем учетным записям в вашей организации, используя «*» в качестве принципала и добавив параметр идентификатора организации.

    Чтобы предоставить доступ для чтения
    • Выполните следующую команду, чтобы предоставить доступ для чтения к вашему слою, заменив <идентификатор потребляемой учетной записи> идентификатором вашей второй учетной записи :
        aws lambda add-layer-version-permission \
      --layer-name lambda_signing \
      --версия-номер 1 \
      --statement-id для потребляющей учетной записи \
      --action lambda:GetLayerVersion \
      --principal  <идентификатор потребляющей учетной записи> 
        

    Создать CSC

    Пришло время переключить интерфейс командной строки AWS для работы с потребляющей учетной записью .Эта потребляющая учетная запись может создать CSC для своих функций Lambda, который указывает, какие профили подписи разрешены.

    Для создания CSC
    1. В интерфейсе командной строки AWS выйдите из своей учетной записи публикации и войдите в учетную запись пользователя.
    2. Использующей учетной записи потребуется собственный профиль подписи для подписи основного лямбда-кода. Выполните следующую команду, чтобы создать его:
        aws signer put-signing-profile --platform-id "AWSLambda-SHA384-ECDSA" --profile-name Consumer_approved_profile1
        
    3. Выполните следующую команду, чтобы создать CSC, который позволяет подписывать код либо издателем, либо потребителем.Замените версией профиля ARN, созданной на предыдущем шаге. Замените профилем подписи из процедуры Создание профиля подписи издателя . Запишите CSC, возвращенный этой командой, чтобы использовать его в последующих шагах.
        aws lambda create-code-signing-config \
      --description "Разрешить слои от издателя" \
      --allowed-publishers SigningProfileVersionArns="    ,    " \
      --code-signing-policies "UntrustedArtifactOnDeployment"="Принудительно"
        

    Создание лямбда-функции с помощью CSC

    При создании функции, использующей подписанный слой, вы можете передать созданный вами CSC.На этом шаге Lambda проверит подпись кода функции.

    Чтобы создать лямбда-функцию
    1. Используйте свою собственную функцию лямбда-кода или сделайте копию пустого файла python.zip и переименуйте его в Consumer-main-function.zip.) Загрузите файл Consumer-main-function.zip в корзину S3 с версией в своей учетной записи пользователя.

      Примечание . Если для корзины S3 не включено управление версиями, процедура завершится ошибкой.

    2. Подпишите функцию с помощью профиля подписи учетной записи потребителя.Замените и в следующей команде именем корзины S3, в которую вы загрузили Consumer-main-function.zip, и версией.
        aws signer start-signing-job \
      --source 's3={bucketName=   , version=   , key=consumer-main-function.zip}' \
      --destination 's3={bucketName=   , префикс=signed-}' \
      --profile-name Consumer_approved_profile1
        
    3. Загрузите новый файл и переименуйте его в подписанную-потребительскую-основную-функцию.молния.
    4. Выполните следующую команду, чтобы создать новую лямбда-функцию, заменив <лямбда-роль> действительной ролью выполнения лямбда, а значением, возвращенным из предыдущей процедуры: Создание CSC .
        лямбда-функция создания aws \
          --function-name "подписанная-потребительская-основная-функция" \
          --runtime "python3.8" \
          --role  <лямбда-роль>  \
          --zip-file "fileb://signed-consumer-main-function.почтовый индекс" \
          --handler lambda_function.lambda_handler \
          --code-signing-config   
        
    5. Наконец, добавьте подписанный слой из учетной записи публикации в конфигурацию этой функции. Выполните следующую команду, заменив результатом предыдущего шага . Опубликуйте подписанный слой .
        aws lambda update-function-configuration \
      --function-name "подписанная-потребительская-основная-функция" \
      --layers "  "
        

    На этом шаге Lambda проверит подпись кода слоя.Если сигнатура любого развернутого артефакта слоя повреждена, функция Lambda остановит вас от присоединения слоя и развертывания вашего кода. Это верно независимо от того, какой режим вы выберете — ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ или ПРИНУДИТЕЛЬНЫЙ. Если у вас есть несколько слоев для добавления к вашей функции, вы должны подписать все слои, вызываемые в функции Lambda.

    Эта возможность позволяет издателям слоев совместно использовать подписанные слои. Издатель может подписать все уровни, используя определенный профиль подписи, и попросить всех потребителей слоев использовать этот профиль подписи в качестве одного из разрешенных профилей в своих CSC.Когда кто-то использует слой, он может быть уверен, что слой исходит от этого издателя и не был подделан.

    Заключение

    Вы узнали о некоторых передовых методах и шаблонах использования подписи кода для AWS Lambda. Вы знаете, как подписывание кода вписывается в безопасный SDLC, и какую ценность вы получаете от каждой из проверок подписывания кода. Вы также изучили два шаблона использования подписи кода для распределенного владения — один для централизованного подписания и один для проверки на уровне нескольких учетных записей.Независимо от вашей роли — разработчика, центральной группы безопасности или издателя уровня — вы можете использовать эти инструменты для обеспечения целостности артефактов кода в вашей организации.

    Дополнительные сведения о подписи кода Lambda см. в разделе Настройка подписи кода для AWS Lambda.

    Если у вас есть отзывы об этом сообщении, отправьте их в разделе Комментарии ниже. Если у вас есть вопросы по этому сообщению, начните новую тему на форуме AWS Lambda или обратитесь в службу поддержки AWS.

    Хотите больше инструкций по AWS Security, новостей и анонсов функций? Следуйте за нами на Twitter.

    Кассия Мартин

    Кассия — архитектор систем безопасности из Нью-Йорка. Она работает с крупными финансовыми учреждениями, решая проблемы архитектуры безопасности и обучая их облачным инструментам и шаблонам. Кассия работает в сфере безопасности более 10 лет и имеет большой опыт в области безопасности приложений.

    «Признак панды и лямбда» при саркоидозе | QJM: Международный медицинский журнал

    320″> Финансирование

    Нет.

    Конфликт интересов . Ни один не заявил.

    7 крутых способов вставить лямбда [λ или Λ] или символ длины волны в Excel [решено]

    Содержание

    ВВЕДЕНИЕ

    Давайте начнем еще один увлекательный сеанс трюков Excel с gyankosh.net

    В этой статье вы узнаете, как вставить ЛЯМБДА-СИМВОЛ в EXCEL.


    ЛЯМБДА ЭТО ГРЕЧЕСКИЙ СИМВОЛ, ЧАСТО ИСПОЛЬЗУЕМЫЙ В НАУЧНОЙ ТЕРМИНОЛОГИИ. ЛЯМБДА ИСПОЛЬЗУЕТСЯ ДЛЯ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ДЛИНЫ ВОЛНЫ, ЛЯМБДА-ИСЧИСЛЕНИЯ И Т.Д.

    Эти символы удобны при создании многих отчетов, но нам трудно найти эти символы, поскольку они недоступны на клавиатуре.


    Символы, присутствующие на клавиатуре, можно легко найти, но не эти и особенно символ LAMBDA.


    Итак, мы отметим основные и простые методы, чтобы вставить их.

    ЧТО ТАКОЕ ЛЯМБДА-СИМВОЛ?

    ЛЯМБДА — одна из букв греческого алфавита. Это 11-я буква греческого алфавита.

    Многие греческие символы использовались для обозначения многих научных терминов на протяжении веков, и теперь они стали стандартами.

    Например, THETA используется для обозначения угла, PHI — для фазы, NU — для частоты и т. д.

    Аналогичным образом, лямбда также используется для длины волны, из-за чего она также называется СИМВОЛ ДЛИНЫ ВОЛНЫ .

    В этой статье мы научимся вводить или вставлять этот символ [ЛЯМБДА ИЛИ СИМВОЛ ДЛИНЫ ВОЛНЫ] в наш лист Excel различными способами.

    ДРУГИЕ ПРОБЛЕМЫ В ЭТОЙ СТАТЬЕ ОТВЕТЫ

    Во многих случаях одно решение является ответом на многие проблемы.

    В дополнение к основной теме, т. е. Lambda, эта статья также поможет вам найти следующие решения.

    • Как вставить символ длины волны в Excel. — символ лямбда является стандартным символом длины волны. Всякий раз, когда мы готовим отчеты для школы или колледжа, нам может понадобиться вставить символ длины волны.
    • Как вставить СИМВОЛ ПОТОМКА в эволюционные алгоритмы .- Символ лямбда также используется для обозначения потомства.
    • Как вставить ПОСТОЯННУЮ РАДИОАКТИВНОСТИ в Excel . — Символ лямбда также используется для обозначения константы распада радиоактивности, которая представляет собой

    ВСТАВИТЬ СИМВОЛ ЛЯМБДА / СИМВОЛ ДЛИНЫ ВОЛНЫ В EXCEL

    Могут быть разные способы создания символа лямбда на вашем листе в Excel.

    Мы рассмотрим каждый из методов один за другим, чтобы найти варианты определения способов добавления лямбда-символов.

    Различные методы добавления символа лямбда
      1

    1. Использование вставки символов
    2. с использованием символов уравнения
    3. Использование функций
    4. С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ КЛАВИАТУРЫ

    1.ПОЛУЧИТЕ СИМВОЛ ЛЯМБДА ИЛИ СИМВОЛ ДЛИНЫ ВОЛНЫ В ДОСТАВКЕ

    Всегда приятно узнавать что-то новое.

    Вы должны прочитать статью, чтобы узнать о новых способах вставки СИМВОЛА ЛЯМБДА в Excel, но если вы хотите сразу, вы можете скопировать его отсюда, и он будет отлично работать в ваших листах Excel.

    Символ, скопированный отсюда, будет реагировать как на шрифт, так и на его размер.

    ШАГИ ДЛЯ КОПИРОВАНИЯ ЛЯМБДА-СИМВОЛА

    • Выберите данный лямбда-символ.
    • Щелкните правой кнопкой мыши и скопируйте символ.
    • Выберите ячейку на листе, куда вы хотите вставить символ. [Если нам нужен символ лямбда только в ячейке]
    • Если мы хотим поместить символ ЛЯМБДА или ДЛИНА ВОЛНЫ с другими символами или словами в ту же ячейку, ДВОЙНЫМ ЩЕЛЧКОМ или НАЖМИТЕ F2, чтобы сделать ячейку редактируемой.
    • Нажмите CTRL+V или щелкните правой кнопкой мыши > Вставить.
    • СИМВОЛ ЛЯМБДА будет вставлен.
     λ- ЛЯМБДА СТРОЧНЫХ БУКВ
    Λ- ЗАГЛАВНАЯ ЛЯМБДА 

    2.ВСТАВЬТЕ СИМВОЛ ЛЯМБДА ИЛИ СИМВОЛ ДЛИНЫ ВОЛНЫ В EXCEL ИСПОЛЬЗОВАНИЕ GOOGLE

    Google — отличный инструмент для решения многих наших задач. Мы также можем использовать его, чтобы узнать наши символы. Это сэкономит нам много времени.

    Это самый простой способ вставки ЛЯМБДА-СИМВОЛА В EXCEL.

    Легко, потому что быстро, и нам не нужно ничего запоминать для этого.

    ЕДИНСТВЕННОЕ ТРЕБОВАНИЕ ДЛЯ ЭТОГО СПОСОБА — НАЛИЧИЕ ИНТЕРНЕТА.

    Вот шаги.

    • Откройте гугл.ком в вашем браузере.
    • Введите в поле поиска СИМВОЛ ЛЯМБДА. (не нужно спрашивать о процедуре)
    • На экране появится следующая картинка. Также может быть небольшая разница из-за региона и т. д., но то, что мы находим, мы обязательно получим.
    ПОИСК СИМВОЛА ЛЯМБДА И ЕГО КОПИРОВАНИЕ
    •  Теперь посмотрите на страницу и найдите СИМВОЛ ЛЯМБДА, но учтите, нам не нужно изображение.
    • Текст будет в текстовой строке, которая отображается в результатах.
    • Большинство больших изображений являются изображениями, нам нужен текст, поэтому выберите тот, который показан на изображении, отмеченный квадратом, и скопируйте его. [Для копирования выберите символ и нажмите CTRL+C или используйте ПРАВЫЙ ЩЕЛЧОК и выберите КОПИРОВАТЬ]. [Показано на картинке выше].
    • Выберите ячейку на листе, куда вы хотите вставить символ. [Если нам нужен символ лямбда только в ячейке]
    • Если мы хотим поместить символ ЛЯМБДА или ДЛИНА ВОЛНЫ с другими символами или словами в ту же ячейку, ДВОЙНЫМ ЩЕЛЧКОМ или НАЖМИТЕ F2, чтобы сделать ячейку редактируемой.
    • Нажмите CTRL+V или щелкните правой кнопкой мыши > Вставить.
    • Скопированный символ будет реагировать как на размер шрифта, так и на шрифт.

    ПРИМЕЧАНИЕ. Копируйте изображение, только если вам нужен символ изображения.

    С изображением сложно работать, оно не реагирует на размер шрифта и текста, но требует отдельной обработки.

    В следующем разделе обсуждается то же самое.

    ВСТАВЬТЕ СКОПИРОВАННЫЙ СИМВОЛ В EXCEL

    3. ВСТАВЬТЕ СИМВОЛ ЛЯМБДА ИЛИ СИМВОЛ ДЛИНЫ ВОЛНЫ В EXCEL, ИСПОЛЬЗУЯ ИЗОБРАЖЕНИЯ

    Мы только что обсудили, как мы можем найти, скопировать и вставить символ, выполнив поиск в Google.Теперь давайте перейдем к следующему методу.

    Если нам не нужно менять какой-либо шрифт и т. д. символа LAMBDA, мы также можем найти, скопировать и вставить изображение.

    ШАГИ
    •  Откройте google.com или любую другую поисковую систему в браузере.
    • Введите в поле поиска СИМВОЛ ЛЯМБДА . (не нужно спрашивать о процедуре, просто введите слово)
    • Выберите ВКЛАДКУ ИЗОБРАЖЕНИЯ для результатов изображения.
    • На экране появится следующее изображение.Также может быть небольшая разница из-за региона и т. д., но то, что мы находим, мы обязательно получим.
    • Мы получим несколько изображений символа LAMBDA, несколько в виде текста. Используя уже изученный текст.
    EXCEL: ВЫБЕРИТЕ ПОНРАВИЛОСЬ ИЗОБРАЖЕНИЕ
    • Щёлкните правой кнопкой мыши по понравившемуся изображению и выберите КОПИРОВАТЬ ИЗОБРАЖЕНИЕ.
    ПРАВЫЙ ЩЕЛЧОК > КОПИРОВАТЬ ИЗОБРАЖЕНИЕ
    • Вставьте изображение на лист, как показано на рисунке ниже.

    ПРИМЕЧАНИЕ: ИНОГДА ПРЯМОЕ КОПИРОВАНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ И ВСТАВКА ЕГО В EXCEL НЕ ПРОИСХОДИТ.ДЛЯ ЭТОГО НАЖМИТЕ ПРАВОЙ КЛИНКОЙ И СОХРАНИТЕ ИЗОБРАЖЕНИЕ КАК> СОХРАНИТЕ ИЗОБРАЖЕНИЕ В ЛЮБОМ МЕСТЕ. ПЕРЕТАЩИТЕ ИЗОБРАЖЕНИЕ В EXCEL ИЛИ ЩЕЛКНИТЕ ФАЙЛ ПРАВОЙ кнопкой мыши> КОПИРОВАТЬ И ВСТАВИТЬ В ЛИСТ EXCEL.

    ВСТАВЬТЕ СКОПИРОВАННОЕ ИЗОБРАЖЕНИЕ СИМВОЛА ЛЯМБДА НА ЛИСТ
    • После вставки выберите изображение и измените его размер с помощью маленьких кругов, показанных на рисунке.
    • Поиграйте с картинкой, пока не получите желаемое изображение.

    НО ВСЕГДА БУДЬТЕ ОСТОРОЖНЫ О НЕСКОЛЬКИХ ВЕЩЯХ.

    • Позаботьтесь об авторских правах на изображения. Используйте только бесплатные изображения.
    • Лучше, если мы сможем, мы можем создать свою собственную картинку в Excel, а также в Paint, которые у нас есть.
    • Шрифт изображения символа LAMBDA не изменится при изменении шрифта текста.
    • Преимущество в том, что мы можем создавать и использовать причудливые ЛЯМБДА-СИМВОЛЫ в качестве изображений.

    4. ВСТАВЬТЕ СИМВОЛ ЛЯМБДА ИЛИ СИМВОЛ ДЛИНЫ ВОЛНЫ В EXCEL, ИСПОЛЬЗУЯ ТАБЛИЦУ СИМВОЛОВ

    Другой метод вставки символа деления или деления — использование СРЕДСТВ ВСТАВКИ СИМВОЛОВ из ТАБЛИЦЫ СИМВОЛОВ.

    В MICROSOFT EXCEL есть полная таблица с полноценным списком большого количества символов, из которых мы можем выбрать понравившиеся символы.

    Выполните следующие действия, чтобы вставить символ в Excel с помощью диалогового окна символа.

    ШАГИ
    • Откройте приложение Excel.
    • Перейдите к ВСТАВИТЬ ВКЛАДКУ и НАЖМИТЕ СИМВОЛ или нажмите ALT+N+U , чтобы напрямую открыть ДИАЛОГОВОЕ ОКНО СИМВОЛ.
    EXCEL: ДИАЛОГОВОЕ ОКНО ОТКРЫТЬ СИМВОЛ
    • В ПОДМНОЖЕСТВЕ выберите ГРЕЧЕСКИЙ и КОПТСКИЙ , поскольку ЛЯМБДА ЯВЛЯЕТСЯ ГРЕЧЕСКИМ СИМВОЛОМ.
    ВЫБЕРИТЕ ГРЕЧЕСКИЙ И КОПТСКИЙ ПОДНАБОР
    • Найдите символ лямбда и выберите его.
    • В качестве альтернативы вы можете ввести 039B для ЗАГЛАВНЫХ [ПРОПИСНЫХ] ЛЯМБДА-СИМВОЛ и  в КОД СИМВОЛА и 03BB [НИЖНИЙ РЕГИСТР] для МАЛЕНЬКИЙ ЛЯМБДА-СИМВОЛ . Будет выбран символ LAMBDA.
    ВЫБЕРИТЕ СИМВОЛ ЛЯМБДА И НАЖМИТЕ ВСТАВИТЬ

    Символ будет вставлен в выбранную ячейку.

    ВСТАВЛЕННЫЙ СИМВОЛ ЛЯМБДА В EXCEL
    • Нажмите INSERT, и он будет вставлен в выбранную ячейку.
      ЗДЕСЬ НЕ НУЖНО ДВАЖДЫ ЩЕЛКАТЬ ИЛИ НАЖАТЬ F2 ПЕРЕД ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ОПЦИИ. ВСТАВЛЕННЫЙ СИМВОЛ БУДЕТ ВСТАВЛЕН ПОСЛЕ НАСТОЯЩЕГО ТЕКСТА В ЯЧЕЙКЕ.  

    5. ВСТАВЬТЕ СИМВОЛ ЛЯМБДА ИЛИ СИМВОЛ ДЛИНЫ ВОЛНЫ В EXCEL, ИСПОЛЬЗУЯ СИМВОЛЫ УРАВНЕНИЯ

    Мы уже научились вставлять СИМВОЛ ЛЯМБДА, используя диалоговое окно Google, изображения и символа.

    Excel разработал одно специальное хранилище символов для математических и научных символов, известное как символы уравнения, которое содержит часто используемые символы в математике или естественных науках.

    Давайте воспользуемся этой опцией, чтобы вставить наш символ LAMBDA в Excel.

    ШАГИ
    • Откройте приложение Excel.
    • Перейдите на ВКЛАДКУ ВСТАВКИ и выберите ВАРИАНТ УРАВНЕНИЯ, как показано на рисунке ниже.
    ВЫБЕРИТЕ ВКЛАДКУ ВСТАВИТЬ > КНОПКА УРАВНЕНИЯ
    • Когда мы нажмем КНОПКУ УРАВНЕНИЯ, мы перейдем на ВКЛАДКУ ДИЗАЙНА, которая временно открыта для ВАРИАНТА УРАВНЕНИЯ.
    • Нажмите ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ СИМВОЛЫ, как показано на первой маленькой картинке на изображении ниже.
    • Когда мы нажимаем ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ СИМВОЛЫ, открывается полный список.
    • В ВЕРХНЕМ ПРАВОМ УГЛЕ списка выберите ГРЕЧЕСКИЕ БУКВЫ из раскрывающегося списка, как показано на рисунке ниже.
    • Будут показаны все ГРЕЧЕСКИЕ БУКВЫ.
    • Выберите маленькую LAMBDA или CAPITAL LAMBDA в зависимости от требований.
    ВЫБЕРИТЕ СИМВОЛ ЛЯМБДА
    • СИМВОЛ ЛЯМБДА будет вставлен в отдельное текстовое поле.
    • Вставленный ЛЯМБДА-СИМВОЛ показан на рисунке ниже.
    ВСТАВЛЕННЫЙ СИМВОЛ ЛЯМБДА В EXCEL
      СИМВОЛЫ УРАВНЕНИЙ ВСТАВЛЕНЫ В ОТДЕЛЬНЫЕ ТЕКСТОВЫЕ ПОЛЯ. ЭТО ОЗНАЧАЕТ НАБОР ШРИФТА, РАЗМЕР ШРИФТА И ВСЕ ДРУГИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ СИМВОЛА НЕОБХОДИМО ОПРЕДЕЛЯТЬ ОТДЕЛЬНО.
    ТЕКСТОВОЕ ПОЛЕ, СОДЕРЖАЩЕЕ СИМВОЛ УРАВНЕНИЯ, ЛЕГКО ПЕРЕТАЩИВАТЬ СЮДА И ТАМ, УДЕРЖИВАЯ ЕГО В ЦЕНТРЕ, ЕГО МОЖНО УВЕЛИЧИТЬ ИЛИ УМЕНЬШИТЬ, КАК ИЗОБРАЖЕНИЕ.  

    6. ВСТАВЬТЕ СИМВОЛ ЛЯМБДА ИЛИ СИМВОЛ ДЛИНЫ ВОЛНЫ В EXCEL, ИСПОЛЬЗУЯ ФУНКЦИИ UNICHAR


    Мы также можем вставить СИМВОЛ ЛЯМБДА, используя функции, представленные в EXCEL.

    Как мы знаем, всем символам присваиваются коды ASCII, а символам, которых нет в таблице ASCII, присваиваются UNICODE.

    СИМВОЛ ЛЯМБДА ПРИСУТСТВУЕТ В СИСТЕМЕ UNICODE

    Итак, мы можем использовать ФУНКЦИЮ UNICHAR, чтобы вставить СИМВОЛ ЛЯМБДА в EXCEL.

    UNICODE LAMBDA: 039B ДЛЯ ЗАГЛАВНЫХ [ВЕРХНИЙ РЕГИСТР] LAMBDA [923 В ДЕСЯТИЧНОМ ВИДЕ] И 03BB ДЛЯ МАЛЕНЬКОГО [НИЖНИЙ РЕГИСТР] LAMBDA, ЧТО ЭКВИВАЛЕНТНО 955 В ДЕСЯТИЧНОМ ВИДЕ. [ НАМ НУЖНО ДЕСЯТИЧНОЕ ЗНАЧЕНИЕ В ФУНКЦИИ UNICHAR ]

    ШАГИ
    • Выберите ячейку, в которой мы хотим получить результат.
    • Введите формулу в виде =UNICHAR(955) или =UNICHAR(HEX2DEC(«03BB»))

    * HEX2DEC преобразует ШЕСТНАДЦАТЕРИЧНЫЙ формат В ДЕСЯТИЧНЫЙ.

    На следующем рисунке показан результат.

    ВСТАВКА ЛЯМБДА-СИМВОЛА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ФУНКЦИИ UNICHAR

    7.ВСТАВЬТЕ ЛЯМБДА-СИМВОЛ ИЛИ СИМВОЛ ДЛИНЫ ВОЛНЫ В EXCEL С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ КЛАВИАТУРЫ [СОЧЕТАЕТ КЛАВИАТУРУ]

    Существует еще один очень быстрый способ вставки любого символа или, если быть точным, LAMB, лист мгновенно, но для этого мы воспользуемся помощью MICROSOFT WORD.

    Откройте MS Word и создайте простой пустой документ.

    ВВЕДИТЕ 03BB В WORD И НАЖМИТЕ ALT+X, ЧТОБЫ ПРЕОБРАЗОВАТЬ ЭТОТ ЮНИКОД В СИМВОЛ.

    ПРОСТО СКОПИРУЙТЕ СИМВОЛ ИЗ СЛОВА И ВСТАВЬТЕ ЕГО В EXCEL.

    ДЛЯ ЛЯМБДА НЕТ АЛЬТ-КОДА.


    Вот несколько способов вставки символов LAMBDA в Excel. Хотя их может быть и больше, но эти самые простые и полезные.Ведь главная цель – работать быстро и качественно.

    Часто задаваемые вопросы

    КАК ВВОДИТЬ ЛЯМБДА С КЛАВИАТУРЫ?

    Поскольку на клавиатуре отсутствует знак лямбда; вы не можете набрать его с клавиатуры, но вы можете выбрать альтернативные способы.

    Например, вы можете использовать клавиатуру для ввода лямбда в MS Word и скопировать его оттуда. [ СМ. ПУТЬ №. 7], обсуждалось выше.

    Мы также можем использовать опцию автозамены в Excel, чтобы сделать то же самое. [АВТОКОРРЕКЦИЯ БУДЕТ ОБСУЖДЕНА СКОРО]

    РАЗНИЦА МЕЖДУ ЗНАКОМ ЛЯМБДА И ДЛИНЫ ВОЛНЫ ?

    ЛЯМБДА — греческая буква ГРЕЧЕСКОГО АЛФАВИТА.[ Так же, как у нас есть буквы от A до Z ]

    Ученые использовали лямбда для обозначения длины волны в течение многих лет, что сделало стандартом использование лямбда для длины волны.

    Итак, мы можем сказать, что знак длины волны — это сама лямбда, но это не означает, что каждый знак лямбда будет обозначать только длину волны, поскольку лямбда используется для многих других измерений или терминов, таких как период полураспада радиоактивного вещества. и т.д.

    ЧТО ТАКОЕ АЛЬТЕРНАТИВНЫЙ КОД ЛЯМБДА-СИМВОЛА?

    Универсального АЛЬТ-КОДА ЛЯМБДА-СИМВОЛА не существует.

    ОБНОВЛЕНИЕ 1:

    КАК СОЕДИНИТЬ СИМВОЛ ЛЯМБДА ИЛИ СИМВОЛ ДЛИНЫ ВОЛНЫ С ТЕКСТОМ В EXCEL?

    Некоторым людям может понадобиться соединить лямбда-символы с другим текстом в одной ячейке, и это может показаться трудным.

    Для таких пользователей мы добавляем этот раздел.

    Давайте выясним, как мы можем это сделать.

    ПРОСТО КОПИРОВАТЬ СИМВОЛ И ВСТАВИТЬ ЕГО В ЯЧЕЙКУ В РЕЖИМЕ РЕДАКТИРОВАНИЯ:

    Это самый простой способ поместить символ в ячейку с другим текстом.

    Следуйте инструкциям.

    • Скопируйте символ, вставив его в любую ячейку, выбрав и скопировав его правой кнопкой мыши или CTRL+C.
    • Дважды щелкните ячейку, чтобы перевести ячейку в режим редактирования.
    • Поместите текст , или, если текст уже есть, просто поместите курсор в то место, где вы хотите, чтобы ваш символ был, ЩЕЛКНИТЕ ПРАВОЙ кнопкой мыши > ВСТАВИТЬ или нажмите CTRL+V.
    • Готово.

    Процесс показан на следующем рисунке.

    ОБЪЕДИНЕНИЕ СИМВОЛА ЛЯМБДА С ТЕКСТОМ

    ОБЪЕДИНЕНИЕ СИМВОЛА ЛЯМБДА ИЛИ СИМВОЛА ДЛИНЫ ВОЛНЫ В ДРУГОЙ ЯЧЕЙКЕ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СЦЕПЛЕНИЯ клетка.

    Выполните шаги, чтобы соединить или объединить символ лямбда с текстом, используя функцию СЦЕПИТЬ или СЦЕПИТЬ.

    Вставьте лямбда-символ любым из упомянутых выше способов в любую ячейку.

    Просто используйте функцию в ячейке, где вы хотите получить результат, как =CONCAT(ячейка 1, ячейка 2, ……..ячейка, содержащая лямбда …….ячейка 3,..) или используйте CONCATENATE таким же образом, заменив CONCAT с СЦЕПИТЬ.

    ИСПОЛЬЗОВАНИЕ CONCAT ДЛЯ ОБЪЕДИНЕНИЯ ТЕКСТА И СИМВОЛА

    Таким образом, мы можем комбинировать текст и символ, когда захотим.

    Подписание кода AWS Lambda. В этом блоге я расскажу вам о… | Винодкумар Мандалапу

    В этом блоге я расскажу вам о подписи кода для AWS Lambda. Это контроль доверия и целостности, который помогает администраторам обеспечивать выполнение только подписанных пакетов кода в их функциях Lambda и что код не был изменен с тех пор подписание.

    Подписание кода для AWS Lambda использует AWS Signer, полностью управляемый сервис подписи кода от AWS

    Для начала необходимо создать профиль подписывающей стороны (убедитесь, что у вас есть необходимые права доступа для создания профиля подписывающей стороны).

    Чтобы создать профиль подписи, перейдите в раздел «Подписывающий» → нажмите «Создать профиль подписи». создание профиля

    Вы можете настроить свои функции для использования подписи кода через консоль AWS Lambda, интерфейс командной строки (CLI) или API, создав и присоединив к функции новый ресурс под названием «Конфигурация подписи кода». Теперь перейдите в консоль лямбда и нажмите «Создать конфигурацию»

    Конфигурация подписи кода

    Нажмите «Создать конфигурацию» и выберите необходимые детали, как показано ниже, а затем нажмите «Создать конфигурацию»

    Конфигурация подписи кода

    Кроме того, вы можете установить политику проверки подписи на «Предупреждать» или «Принудительно».

    При использовании параметра «Предупреждение» Lambda регистрирует метрику наблюдения за облаком в случае сбоя проверки подписи, но принимает развертывание.

    При использовании параметра «Принудительно» Lambda отклоняет развертывание в случае сбоя проверки подписи.

    Один раз После создания профиля подписи и конфигураций подписи Теперь мы можем использовать профили подписавших и будем использовать задания подписи и убедиться, что развернут только подписанный пакет.

    Теперь позвольте мне рассказать вам, как подписывание кода AWS поможет вам в процессе создания лямбда-функций

    1. Сразу после добавления конфигурации подписи кода к вашей лямбда-функции будет отключено редактирование встроенного кода для этой функции, независимо от того, насколько она мала. лямбда-функция , Для E.g., посмотрите на приведенный ниже снимок экрана для справки

    2. Для вышеуказанной лямбда-функции теперь я добавлю профиль подписи, G на вкладку «Конфигурация» → выберите подпись кода → нажмите «Изменить» → и выберите конфигурацию подписи кода, которую вы создали и нажмите «Сохранить»

    . После настройки подписи кода, как показано выше, вы можете увидеть, что встроенное редактирование кода отключено для этой функции.

    На данный момент мы завершили шаг 2, как подписывание кода помогает нам отключить редактирование встроенного кода. Теперь нам нужно посмотреть, как развертывать только подписанные пакеты и как лямбда будет запрещать развертывание неподписанных пакетов.

    Для этого нам нужно создать задание подписи, перейдите в AWS signer → щелкните задания подписи → начать задание подписи → и заполните необходимые данные

    Сначала вам нужно выбрать профиль подписи, который вы хотите использовать

    А затем в разделе «Расположение источника кода» вам нужно выбрать расположение корзины S3, где находится ваш исходный код для лямбда-функции (в этом случае она находится в корзине signerwm, и убедитесь, что в корзине включено управление версиями, что является обязательным, потому что вам нужно выберите версию объекта)

    И в URL-адресе S3 вам нужно указать место, где будет создан ваш подписанный пакет (в этом случае это то же ведро, но в другой папке)

    После того, как все детали заполнены, нажмите «Начать задание» и затем теперь вы можете видеть, что подписанный пакет с именем идентификатора задания будет сгенерирован в подписанной папке

    . Теперь для правильного развертывания лямбда-функции нам нужно развернуть только этот подписанный пакет, тогда только функция лямбда примет развертывание, иначе развертывание завершится ошибкой.

    Теперь давайте сначала попробуем развернуть неподписанный пакет, а затем развернем подписанный пакет, чтобы проверить, как это работает.

    Теперь я разверну неподписанный пакет из корзины s3 с zip-файлом, который у меня есть. Теперь к функции Lambda и выберите загрузку из, вы можете выбрать местоположение s3 или zip-файл. Теперь я выбираю выбор s3, который имеет обычный zip-файл

    Как вы видели на снимке экрана выше, вы получите сообщение об ошибке, когда пытаетесь развернуть обычный неподписанный zip-файл. Теперь я выберу подписанный пакет, который был сгенерирован при запуске задания подписи, а затем развернется в lambda

    Как показано на снимке экрана выше, я выбрал подписанный пакет, а затем нажал «Сохранить», теперь вы можете видеть, что развертывание прошло успешно. код можно не менять.

    В соответствии с приведенными выше настройками и развертыванием я показал вам процесс ручного развертывания, как можно использовать подписывающую сторону, чтобы понять, как подписывающая сторона работает с лямбдой. Но обычно нам нужно делать это в конвейере CI/CD с помощью команд CLI.

    Чтобы подписать zip-файл после упаковки и перед развертыванием, вы можете использовать приведенную ниже команду

    aws signer start-signing-job — source ‘s3={bucketName=signerwm,key=Ami-Create.py.zip, version= null}’ — пункт назначения ‘s3={bucketName=signerwm,prefix=signed/}’ — имя-профиля Jenkinswm — регион ap-south-1 | jq -r ‘.jobId’

    Приведенная выше команда даст вам имя zip-файла, и вы можете передать его в качестве переменной для развертывания этого zip-файла. Конвейер CI/CD. Это гарантирует, что будет развернут только подписанный код, полученный из надежного источника.

    Мы можем даже ограничить редактирование встроенного кода.

    Это все, что касается блога подписанта AWS.

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован.